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Pandemia de COVID-19

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Pandemia de COVID-19
COVID-19 Outbreak World Map per Capita.svg
Casos por millón de habitantes​
COVID-19 Outbreak World Map.svg
Casos totales de COVID-19​
Covid-19 SP - UTI V. Nova Cachoeirinha.jpg
Profesionales médicos protegidos con EPI atienden a un paciente con COVID-19 en estado crítico
Agente patógeno
Patógeno SARS-CoV-2
Tipo de patógeno Coronavirus
Enfermedad causada COVID-19
Datos históricos
Inicio 25 de noviembre de 2019
(3 años, 5 meses y 25 días)​
Declaración del estado
de emergencia
Inicio: 30 de enero de 2020​
Fin: 5 de mayo de 2023
(15 días)
Declaración de epidemia 21 de enero de 2020​
Declaración de pandemia 11 de marzo de 2020
(3 años, 2 meses y 9 días)
Lugar de inicio Bandera de la República Popular China Wuhan, China
Nivel del contagio Pandemia - Endemia
Lugares afectados 260 países y territorios
Datos del contagio
Casos confirmados 686 676 972 (confirmados)​
Casos sospechosos +1 000 000 000 casos​​
20-35 millones fallecidos (estimado)​
Fallecidos 6 860 939 (confirmados)​
Casos recuperados 659 247 328 (confirmados)​

La pandemia de COVID-19, conocida también como pandemia de coronavirus, es una pandemia en curso derivada de la enfermedad causada por el virus SARS-CoV-2.​​ Inicialmente fue llamada «neumonía de Wuhan», puesto que los primeros casos fueron identificados en diciembre de 2019 en la ciudad china de Wuhan,​​ al reportarse casos de un grupo de personas enfermas con un tipo de neumonía desconocida. La mayoría de los afectados tenía vinculación con trabajadores del Mercado mayorista de mariscos de Huanan.​ La Organización Mundial de la Salud (OMS) la declaró una emergencia de salud pública de importancia internacional el 30 de enero de 2020, condición que mantuvo hasta el 5 de mayo de 2023, cuando la OMS decretó el fin de la emergencia sanitaria.​ No obstante, el curso de la enfermedad se mantiene en pandémico, condición vigente desde el 11 de marzo de 2020, cuando la OMS informó que había 4291 muertos y 118 000 casos en 114 países.​

Semanas antes de la declaración del fin de la emergencia de salud pública de importancia internacional, algunos países ya habían iniciado la transición de su enfoque de salud pública hacia la consideración del SARS-CoV-2 como un virus endémico.​​.

Al 21 de enero de 2023 se han contabilizado más de 673 millones de casos de la enfermedad en 260 países y territorios, y 6.74 millones de fallecidos. Por otra parte, para enero de 2023 se han alcanzado las 5294 millones de personas vacunadas con al menos una dosis, un 66% de la población mundial. La OMS estima que al menos el 10% de la población mundial ya se había contagiado de esta enfermedad (unas 780 millones de personas infectadas aproximadamente), debido al gran subregistro de casos a nivel mundial.​​

El virus se transmite generalmente de persona a persona a través de pequeñas gotas de saliva, conocidas como gotas de Flügge, que se emiten al hablar, estornudar, toser o respirar.​​​ También está documentada la transmisión por aerosoles (< 5 μm). Se difunde principalmente cuando las personas están en contacto cercano, pero también se puede difundir al tocar una superficie contaminada y luego llevar las manos contaminadas a la cara o las mucosas. Su período de incubación suele ser de cinco días, pero puede variar de dos hasta catorce días.​​ Los síntomas más comunes son fiebre, tos seca y dificultades para respirar.​ Las complicaciones pueden incluir neumonía, síndrome respiratorio agudo o sepsis.​​​ En la Organización Mundial del Comercio (OMC), un grupo de 99 países en vías de desarrollo liderados por India y Sudáfrica, con el apoyo de ONG como Médicos sin Fronteras, pidieron la suspensión temporal de las patentes de las vacunas contra la COVID-19 mientras dure la pandemia. A este pedido se oponen, entre otros países, la mayoría de los miembros de la Unión Europea, Estados Unidos y Brasil.​​​​​

Las medidas de prevención recomendadas incluyen lavarse las manos, cubrirse la boca al toser, el distanciamiento físico entre las personas y el uso de máscaras faciales, además del autoaislamiento y el seguimiento para las personas sospechosas de estar infectadas.​ La edad (> 65 años) así como la presencia de enfermedades crónicas como la diabetes, cardiopatías, enfermedades respiratorias, hipertensión arterial o inmunodeficiencias son factores de riesgo que incrementan la probabilidad de contraer la enfermedad y de llegar a tener complicaciones graves, por lo que se aconseja el confinamiento domiciliario tanto como sea posible.​

Asimismo, se ha confirmado que otros animales —como venados,​ perros, gatos, tigres, leones y murciélagos— pueden contraer COVID-19 al igual que los seres humanos. Aún está en estudio si los animales también deberían tomar las mismas medidas de distanciamiento que los seres humanos para evitar su propagación.​​ Para evitar la expansión del virus, los gobiernos han impuesto restricciones de viajes, cuarentenas, confinamientos, cancelación de eventos y el cierre de establecimientos.[cita requerida]

La pandemia ha tenido un efecto socioeconómico disruptivo.​ Durante 2020 y parte de 2021 se cerraron colegios y universidades en más de 124 países, lo que afectó a más de 2200 millones de estudiantes.​ Aproximadamente un tercio de la población mundial fue confinada y se impusieron fuertes restricciones a la libertad de circulación,​ lo cual condujo a una reducción drástica de la actividad económica​ y a un aumento paralelo del desempleo.​ Se han desatado maniobras de desinformación y teorías conspirativas sobre el virus,​​ así como algunos incidentes de xenofobia y racismo contra ciudadanos chinos y de otros países del este y sudeste asiático.​ Debido a la reducción de los viajes y al cierre de numerosas empresas, ha habido un descenso en la contaminación atmosférica.​​

Enfermedad

Síntomas​

La enfermedad por coronavirus de 2019,​ más conocida como COVID-19, covid-19​ o covid, e incorrectamente llamada neumonía por coronavirus, coronavirus​ o corona, es una enfermedad infecciosa causada por el SARS-CoV-2.​​

Produce síntomas que incluyen fiebre, tos,​ disnea (dificultad respiratoria), mialgia (dolor muscular)​ y fatiga.​​ En casos graves se caracteriza por producir neumonía, síndrome de dificultad respiratoria aguda,​ sepsis​ y choque circulatorio. El choque séptico es la forma más común en estos casos, pero los otros tipos también pueden ocurrir. Por ejemplo, un choque obstructivo puede ser el resultado de una embolia pulmonar, complicación también posible.​ Según la OMS, la infección es mortal entre el 0,5 % y el 1 % de los casos.​ Se han autorizado varios tratamientos antivirales por la FDA como pueden ser el paxlovid, remdesivir o molnupiravir en pacientes con un curso de la enfermedad de leve a moderado, con factores de riesgos en los que se quiera evitar una evolución grave de la enfermedad.​

La transmisión del SARS-CoV-2 se produce mediante pequeñas gotas —microgotas de Flügge​— que se emiten al hablar, estornudar, toser o espirar, que al ser despedidas por un portador (que puede no tener síntomas de la enfermedad o estar incubándola)​ pasan directamente a otra persona mediante la inhalación, o quedan sobre los objetos y superficies que rodean al emisor, y luego, a través de las manos, que lo recogen del ambiente contaminado, toman contacto con las membranas mucosas orales, nasales y oculares, al tocarse la boca, la nariz o los ojos.​​ También está documentada la transmisión por aerosoles ( < 5μm).​​ La propagación mediante superficies contaminadas o fómites (cualquier objeto carente de vida, o sustancia, que si se contamina con algún patógeno es capaz de transferirlo de un individuo a otro) no contribuye sustancialmente a nuevas infecciones.​

Los síntomas aparecen entre dos y catorce días (período de incubación), con un promedio de cinco días, después de la exposición al virus.​​​​ Existe evidencia limitada que sugiere que el virus podría transmitirse uno o dos días antes de que se tengan síntomas, ya que la viremia alcanza un pico al final del período de incubación.​​ El contagio se puede prevenir con el lavado de manos frecuente, o en su defecto la desinfección de las mismas con alcohol en gel, cubriendo la boca al toser o estornudar, ya sea con la sangradura (parte hundida del brazo opuesta al codo) o con un pañuelo y evitando el contacto cercano con otras personas,​ entre otras medidas profilácticas, como el uso de mascarillas. La OMS desaconsejaba en marzo la utilización de máscara quirúrgica por la población sana,​​ en abril la OMS consideró que era una medida aceptable en algunos países.​

No obstante, ciertos expertos recomiendan el uso de máscaras quirúrgicas basados en estudios sobre la Influenza H1N1, donde muestran que podrían ayudar a reducir la exposición al virus.​ Los Centros para el Control y Prevención de Enfermedades (CDC) de Estados Unidos recomiendan el uso de mascarillas de tela, no médicas.​ Recomendación de los CDC (febrero de 2021)​

Historia

Antecedentes

Desde décadas antes de 2020, varias autoridades científicas y figuras mediáticas advertían sobre la posible aparición de un virus con capacidad de generar una pandemia que tuviera consecuencias devastadoras para el mundo. Exitosos libros como A Dancing Matrix (1994) de Robin Marantz Henig, The Coming Plague (1994) de Laurie Garrett y The Hot Zone de Richard Preston (1995) tocaron este tema y coincidieron en que mundialmente no existía la preparación suficiente para lidiar con algo así.​

En el siglo xxi las advertencias continuaron, y aunque durante ese tiempo surgió la pandemia de gripe A (H1N1) de 2009-2010, muchos autores y autoras continuaron centrando su preocupación en la aparición de una pandemia similar a la pandemia de gripe de 1918, que ha sido la más letal del siglo xx. Mientras que, por otro lado, la de 2009-2011 fue la menos letal de ellas, con un número de contagios y muertes estimadas que coincidieron en buena parte con los que una gripe estacional puede causar anualmente, y con un nulo impacto social e económico al nivel mundial. Algunos de los expertos que advirtieron sobre una posible pandemia fueron:​

  • El científico Vaclav Smil: escribió en su libro Global Catastrophes and Trends (2008) que «la posibilidad de una pandemia de influenza durante los próximos 50 años es virtualmente del 100 %».
  • El científico David Quammen: habló en su libro Spillover (2013) que el siguiente «cataclismo» provocado por una pandemia, similar a las de 1918 sería más probablemente debido a un virus de origen animal.​
  • El virólogo y experto en influenza Robert Webster: escribió en su libro Flu Hunter Unlocking the secrets of a virus (2019) que «una pandemia mortal y disruptiva» era «solo cuestión de tiempo», y que «la naturaleza eventualmente va a desafiar de nuevo a la humanidad con un equivalente al virus de la influenza de 1918».[cita requerida]
  • Jeremy Konyndyk, exdirector de la Oficina de USAID de Asistencia para Desastres Externos de Estados Unidos: escribió en un artículo de 2017 que «una nueva gran crisis sanitaria global es una cuestión de 'cuándo', no de 'si'», y añadió que el virus sería comparable al de la pandemia de 1918.[cita requerida]

Otra de las advertencias, que se popularizó durante la actual pandemia, fue la charla TED que dio Bill Gates en 2015, donde habló sobre la falta de políticas de preparación ante una posible pandemia causada por algún virus altamente infeccioso y bajo circunstancias que alienten su diseminación; y una vez más, presentó un modelo de los contagios que provocaría un virus como el de 1918.​ Según dijo Bill Gates, para un reportaje a The Wall Street Journal, también instó a los candidatos presidenciales de las elecciones de Estados Unidos de 2016 a priorizar esfuerzos en preparativos ante una posible pandemia.​

Durante la actual pandemia, también cobraron notoriedad obras que trataron temas relacionados con epidemias, especialmente la película Contagion (2011),​ basada en eventos como la pandemia de 2009 y la epidemia de SARS de 2002-2004, y que fue bien recibida por la comunidad científica por su cercanía con la realidad; o la novela The Eyes of Darkness (1981), donde se relata la creación de un virus con 100 % de letalidad, llamado «Wuhan-400» en algunas ediciones de este libro.​

El Mercado Mayorista de Mariscos del Sur de China en Wuhan, intervenido por las autoridades al ser el primer lugar donde se registró el virus SARS-CoV-2 en trabajadores y comerciantes del recinto.

Brote epidémico en Wuhan

Los hospitales de Wuhan detectaron los primeros casos de la nueva enfermedad a mediados de diciembre de 2019. Estos primeros contagios detectados se dieron en el ámbito del Mercado Mayorista de Mariscos del Sur de China de Wuhan.​

Diagnosticados en un principio como una neumonía de origen desconocido, los primeros contagios fueron los que iniciaron las alertas sanitarias que llevaron a que en la primera semana de enero se identificase como causante de la enfermedad desconocida a un nuevo coronavirus, al que se denominó al principio 2019-nCoV.

Cuando se expandió el 9 de febrero de 2021, una comisión internacional de la OMS enviada a China para investigar los orígenes de la pandemia in situ concluyó que el foco inicial de la pandemia fue el determinado desde un principio, el mercado mayorista de Wuhan. No obstante, no pudo determinar cómo llegó a él el virus, existiendo casos en los que no se ha podido hallar relación con el mercado: «No hemos encontrado pruebas de grandes brotes que pudieran vincularse antes del 19 de diciembre en Wuhan o en otros lugares. También podemos estar de acuerdo en que encontramos una circulación más amplia del virus en Wuhan en diciembre, no solo limitada al mercado de Huanan», descartando un origen distinto al salto animal-humano y, descartando igualmente, la existencia de casos anteriores a aquel diciembre de 2019.​

La OMS baraja "cuatro hipótesis" [febrero de 2021] sobre cómo el virus de la covid-19 saltó a los humanos. En primer lugar, el salto directo de un animal a un humano; la segunda, del murciélago y a través de especies animales intermediarias, con un segundo animal involucrado que sea "potencialmente más cercano a los humanos en el que el virus se adapta fácilmente y salta a los humanos". La tercera teoría [...] es la posibilidad de que los productos congelados actúen como superficie de transmisión del virus a la población humana o vías de transmisión relacionadas con la alimentación.​
Los coronavirus circulan principalmente entre animales, pero han evolucionado e infectado a los humanos (convirtiéndolos así en virus zoonóticos), como se ha visto en el SARS, el MERS y otros cuatro tipos de coronavirus encontrados en humanos que causan síntomas respiratorios similares a los del resfriado común. Los seis tipos de coronavirus conocidos hasta ahora se pueden contagiar de humano a humano.​​

Propagación internacional de la enfermedad

La alerta de la Organización Mundial de la Salud, aun sin conocerse todavía si era posible el contagio de persona a persona, hizo que se dispararan las alarmas en otros países asiáticos en los que en 2003 sufrieron el brote de SARS. Regiones y países cercanos a China pusieron en marcha los escaneos por infrarrojos a viajeros.​

El 13 de enero la OMS informó sobre el entonces primer caso confirmado fuera de China. Una mujer china de 61 años vecina de Wuhan que el 8 de enero viajó en vuelo directo de Wuhan a Tailandia en compañía de cinco miembros de su familia en un grupo de dieciséis personas. Fue detectada en el aeropuerto de Suvarnabhumi (BKK) al presentar fiebre alta. Hospitalizada, el 12 de enero dio «positivo por coronavirus por reacción en cadena de la transcriptasa-polimerasa inversa (RT-PCR)». «Informó de que había visitado regularmente un mercado local de productos frescos en Wuhan antes de la aparición de la enfermedad el 5 de enero de 2020. Sin embargo, no informó de que hubiera visitado el Mercado Mayorista de Mariscos del Sur de China, donde se detectaron la mayoría de los casos».​​

Según posteriores informaciones en medios de comunicación, el COVID-19 ya estaría presente en Europa en diciembre: en París según El Periódico​ y en Milán y Turín según El País.​

La Comisión Nacional de Salud de China confirmó el 20 de enero de 2020 que el nuevo coronavirus se transmitía entre humanos.​ Al mismo tiempo, empezaron a darse casos de la enfermedad entre personal sanitario y el virus saltó a Corea del Sur.​ La OMS advirtió de que podría originarse una epidemia internacional,​ temor que se incrementó por la cercanía de las celebraciones del Año Nuevo Chino, durante las cuales muchos millones de personas se desplazan de una provincia a otra.​

Declaración de pandemia

La Organización Mundial de la Salud declaró el 30 de enero de 2020 la existencia de un riesgo de salud pública de interés internacional, bajo las regulaciones del Reglamento Sanitario Internacional,​​​ y, posteriormente, el 11 de marzo de 2020 que la enfermedad se consideraba ya una pandemia por la alta cantidad de personas infectadas (118 000) y muertes (4291) que había causado alrededor del mundo (114 países).​​

Incidencia

En relación con la incidencia, los casos de COVID-19 comprobados mediante análisis genético (PCR) ascienden a 535 millones al 6 de junio de 2022, pero la OMS estima que la cantidad real de infecciones es probablemente mucho mayor, en torno a 780 millones o 10% de la población mundial actual.​

Representatividad de los datos

Cada país está informando sobre los casos de COVID-19 verificados en su territorio en base al análisis genético de muestras en laboratorio. Sobre todo en los primeros meses de la pandemia, estas cifras no eran necesariamente representativas de la propagación real del virus porque la cantidad de pruebas de COVID-19 realizadas varia mucho de un país a otro, según los medios disponibles y las estrategias de contención adoptadas.[cita requerida]

Durante los primeros días de la pandemia, Corea del Sur fue el único país donde se realizaron análisis sistemáticos de grandes conjuntos de población, unos 10 000 al día, con 210 000 contabilizados hasta el 10 de marzo. En el extremo contrario, Japón solo había analizado 10 000 muestras en total hasta el 10 de marzo y el Reino Unido estaba haciendo 1500 análisis hasta el 11 de marzo, cuando su gobierno ordenó aumentar la cadencia un 500%.​ Estados Unidos había analizado solo 1583 muestras hasta el 5 de marzo.​ En España, a 25 de marzo de 2020 se calculaba que podría haber entre 300 000 y 900 000 personas infectadas frente a los 39 000 casos registrados oficialmente. La importante diferencia se debe a que la mayoría de los portadores del virus pasan la enfermedad sin ningún tipo de síntomas.​ En China no se reportan los pacientes asintomáticos como casos de COVID-19 incluso si dan positivo en la prueba.​ La situación cambió en los meses siguientes, a medida que cada país se fue equipando en sistemas de pruebas de COVID-19, principalmente por PCR. Es posible que se pasase al extremo contrario, en el que los positivos reportados eran superiores a los casos reales de la enfermedad porque la excesiva sensibilidad de las pruebas PCR señala como positivos a personas que ya han pasado la enfermedad pero tienen aún en su cuerpo restos de ARN no viable, es decir, de virus muertos que ya no infectan.​

En cuanto a las cifras de fallecidos, los criterios son también dispares según los países. En Italia se cuentan como víctimas de la pandemia a los muertos que habían dado positivo pero no a muchos ancianos fallecidos en residencias sin haberles hecho la prueba;​ mientras que en Bélgica se contabiliza en las cifras de fallecidos a todos los muertos en residencias con síntomas similares a los de COVID-19, aunque no se les hayan hecho tests.​ En España se ha constatado que la sobremortalidad durante la epidemia es entre un 50 y un 70% más alta que las cifras oficiales de fallecidos por COVID-19 verificados por prueba PCR.​​​

Número de casos registrados por PCR

Nota: la lista puede presentar desactualizaciones respecto a las fuentes.
Líneas resaltadas:      Sin casos activos.     Todos los pacientes se recuperaron.

Casos registrados al 17 de mayo de 2023 (UTC)
Territorios soberanos, dependientes, no incorporados, autónomos, de ultramar y transporte internacional
Casos
Fallecidos
Recuperados
Activos
Totales CxMhab Totales % FxMhab Totales % Totales %
688 711 909 n/a 6 877 219 1% n/a 661 051 087 96% 20 783 603 3%
Bandera de Estados Unidos Estados Unidos 106 877 363 319 218 1 163 871 1,1% 3476,2 104 885 269 98,1% 828 223 0,8%
Bandera de la India India 44 984 923 31 980,6 531 818 1,2% 378,1 44 444 013 98,8% 9092 0%
Bandera de Francia Francia 40 054 863 610 778,6 167 052 0,4% 2547,3 39 813 518 99,4% 74 293 0,2%
Bandera de Alemania Alemania 38 421 224 458 049,9 173 941 0,5% 2073,7 38 226 700 99,5% 20 583 0,1%
Bandera de Brasil Brasil 37 553 337 174 382,8 702 421 1,9% 3261,8 36 249 161 96,5% 601 755 1,6%
Bandera de Japón Japón 33 803 572 269 179,6 74 694 0,2% 594,8 s/d s/d
Bandera de Corea del Sur Corea del Sur 31 506 490 613 802,6 34 665 0,1% 675,3 31 142 008 98,8% 329 817 1%
Bandera de Italia Italia 25 828 252 428 613,5 190 080 0,7% 3154,3 25 511 697 98,8% 126 475 0,5%
Bandera del Reino Unido Reino Unido 24 569 895 358 684,6 223 396 0,9% 3261,3 24 346 499 99,1% 0 0%
Bandera de Rusia Rusia 22 900 755 157 058,9 398 736 1,7% 2734,6 22 323 212 97,5% 178 807 0,8%
Bandera de Turquía Turquía 17 232 066 201 403,3 102 174 0,6% 1194,2 s/d s/d
Bandera de España España 13 845 825 296 357,6 120 964 0,9% 2589,1 13 681 014 98,8% 43 847 0,3%
Bandera de Vietnam Vietnam 11 598 589 117 216,7 43 201 0,4% 436,6 10 634 173 91,7% 921 215 7,9%
Bandera de Australia Australia 11 543 887 442 803,5 20 660 0,2% 792,5 11 488 902 99,5% 34 325 0,3%
Bandera de Taiwán Taiwán(ERL) 10 239 998 428 631,1 19 005 0,2% 795,5 10 220 993 99,8% 0 0%
Bandera de Argentina Argentina 10 044 957 218 321,2 130 472 1,3% 2835,7 9 914 485 98,7% 0 0%
Bandera de los Países Bajos Países Bajos 8 610 372 500 312,1 22 992 0,3% 1336 8 587 380 99,7% 0 0%
Bandera de Irán Irán 7 610 676 88 475,7 146 204 1,9% 1699,7 7 342 490 96,5% 121 982 1,6%
Bandera de México México 7 605 675 57 811,5 334 031 4,4% 2539 6 852 989 90,1% 418 655 5,5%
Bandera de Indonesia Indonesia 6 799 760 24 360,5 161 646 2,4% 579,1 6 621 556 97,4% 16 558 0,2%
Bandera de Polonia Polonia 6 515 890 172 652,1 119 594 1,8% 3168,9 5 335 940 81,9% 1 060 356 16,3%
Bandera de Colombia Colombia 6 365 994 123 587,5 142 727 2,2% 2770,9 6 187 964 97,2% 35 303 0,6%
Bandera de Austria Austria 6 073 132 669 584,6 22 486 0,4% 2479,2 6 043 996 99,5% 6650 0,1%
Bandera de Grecia Grecia 6 025 776 583 893 36 811 0,6% 3567 5 983 799 99,3% 5166 0,1%
Bandera de Portugal Portugal 5 582 987 550 590,4 26 616 0,5% 2624,9 5 554 176 99,5% 2195 0%
Bandera de Ucrania Ucrania 5 538 357 128 232,4 112 210 2% 2598,1 5 417 249 97,8% 8898 0,2%
Bandera de Chile Chile 5 286 341 274 615,1 64 497 1,2% 3350,5 5 221 627 98,8% 217 0%
Bandera de Malasia Malasia 5 088 009 153 345,7 37 046 0,7% 1116,5 5 029 873 98,9% 21 090 0,4%
Bandera de la República Popular China China​​ 4 903 524 3490,2 101 056 2,1% 71,9 s/d s/d
Bandera de Israel Israel 4 823 329 516 969,9 12 500 0,3% 1339,8 4 798 473 99,5% 12 356 0,3%
Bandera de Bélgica Bélgica 4 797 108 411 063,2 34 298 0,7% 2939 4 754 117 99,1% 8693 0,2%
Bandera de Corea del Norte Corea del Norte 4 772 813 183 640,4 74 0% 2,8 4 772 739 100% 0 0%
Bandera de Tailandia Tailandia 4 736 356 67 585 33 989 0,7% 485 4 692 636 99,1% 9731 0,2%
Bandera de Canadá Canadá 4 669 364 121 629,7 52 301 1,1% 1362,4 4 589 000 98,3% 28 063 0,6%
Bandera de República Checa República Checa 4 641 503 432 169,7 42 790 0,9% 3984,2 4 597 310 99% 1403 0%
Bandera de Perú Perú 4 503 222 133 706,1 220 196 4,9% 6537,9 4 283 026 95,1% 0 0%
Bandera de Suiza Suiza 4 404 919 502 271,3 14 452 0,3% 1647,9 4 386 927 99,6% 3540 0,1%
Bandera de Filipinas Filipinas 4 119 516 36 614,7 66 453 1,6% 590,6 4 037 549 98% 15 514 0,4%
Bandera de Sudáfrica Sudáfrica 4 076 463 67 091,2 102 595 2,5% 1688,5 3 912 506 96% 61 362 1,5%
Bandera de Rumania Rumanía 3 397 365 178 526,8 68 117 2% 3579,5 3 322 007 97,8% 7241 0,2%
Bandera de Dinamarca Dinamarca 3 181 366 545 688,9 8643 0,3% 1482,5 3 171 937 99,7% 786 0%
Bandera de Hong Kong Hong Kong(RAE) 2 897 432 381 241,1 13 652 0,5% 1796,3 2 871 977 99,1% 11 803 0,4%
Bandera de Suecia Suecia 2 708 137 264 984,1 24 183 0,9% 2366,2 2 680 709 99% 3245 0,1%
Bandera de Serbia Serbia 2 538 899 293 514,3 18 040 0,7% 2085,5 2 515 629 99,1% 5230 0,2%
Bandera de Irak Irak 2 465 545 58 591,8 25 375 1% 603 2 439 497 98,9% 673 0%
Bandera de Singapur Singapur 2 391 248 402 567 1727 0,1% 290,7 2 149 583 89,9% 239 938 10%
Bandera de Nueva Zelanda Nueva Zelanda 2 348 074 479 198,8 4267 0,2% 870,8 2 333 521 99,4% 10 286 0,4%
Bandera de Hungría Hungría 2 202 179 229 154,9 48 859 2,2% 5084,2 2 149 848 97,6% 3472 0,2%
Bandera de Bangladés Bangladés 2 038 384 12 141,2 29 446 1,4% 175,4 1 998 448 98% 10 490 0,5%
Bandera de Eslovaquia Eslovaquia 1 866 647 341 876,7 21 167 1,1% 3876,7 1 845 145 98,8% 335 0%
Bandera de Georgia Georgia 1 840 187 463 523,2 17 059 0,9% 4297 1 776 548 96,5% 46 580 2,5%
Bandera de Jordania Jordania 1 746 997 167 819,1 14 122 0,8% 1356,6 1 731 007 99,1% 1868 0,1%
Bandera de Irlanda Irlanda 1 711 233 340 883,1 8905 0,5% 1773,9 1 700 028 99,3% 2300 0,1%
Bandera de Pakistán Pakistán 1 580 900 6888,8 30 660 1,9% 133,6 1 538 689 97,3% 11 551 0,7%
Bandera de Noruega Noruega 1 483 639 269 263 5435 0,4% 986,4 1 477 730 99,6% 474 0%
Bandera de Finlandia Finlandia 1 477 021 266 129,9 9492 0,6% 1710,3 1 462 922 99% 4607 0,3%
Bandera de Kazajistán Kazajistán 1 411 831 73 494,6 13 848 1% 720,9 1 383 020 98% 14 963 1,1%
Bandera de Eslovenia Eslovenia 1 343 626 645 974 7100 0,5% 3413,5 1 328 006 98,8% 8520 0,6%
Bandera de Lituania Lituania 1 319 481 496 045,5 9674 0,7% 3636,8 1 308 376 99,2% 1431 0,1%
Bandera de Bulgaria Bulgaria 1 306 103 190 950,7 38 356 2,9% 5607,6 1 265 618 96,9% 2129 0,2%
Bandera de Marruecos Marruecos 1 273 832 33 726 16 297 1,3% 431,5 1 256 151 98,6% 1384 0,1%
Bandera de Croacia Croacia 1 273 508 313 671,9 18 230 1,4% 4490,1 1 254 895 98,5% 383 0%
Bandera de Guatemala Guatemala 1 250 304 67 293 20 199 1,6% 1087,1 1 228 341 98,2% 1764 0,1%
Bandera de Líbano Líbano 1 237 556 185 262,9 10 914 0,9% 1633,8 1 087 587 87,9% 139 055 11,2%
Bandera de Costa Rica Costa Rica 1 229 587 237 372 9362 0,8% 1807,3 860 711 70% 359 514 29,2%
Bandera de Bolivia Bolivia 1 198 050 99 920,8 22 382 1,9% 1866,7 1 167 177 97,4% 8491 0,7%
Bandera de Túnez Túnez 1 153 063 95 689,9 29 407 2,6% 2440,4 s/d s/d
Bandera de Puerto Rico Puerto Rico(U) 1 119 959 351 084,3 5902 0,5% 1850,2 s/d s/d
Bandera de Cuba Cuba 1 113 653 98 466,2 8530 0,8% 754,2 1 104 972 99,2% 151 0%
Bandera de Emiratos Árabes Unidos Emiratos Árabes Unidos 1 065 607 105 715 2349 0,2% 233 1 051 512 98,7% 11 746 1,1%
Bandera de Ecuador Ecuador 1 061 100 58 591,9 36 019 3,4% 1988,9 1 025 081 96,6% 0 0%
Bandera de Panamá Panamá 1 037 978 233 253,5 8622 0,8% 1937,5 1 028 773 99,1% 583 0,1%
Bandera de Uruguay Uruguay 1 037 893 296 540,9 7625 0,7% 2178,6 1 029 835 99,2% 433 0%
Bandera de Mongolia Mongolia 1 008 038 298 236,1 2179 0,2% 644,7 1 005 814 99,8% 45 0%
Bandera de Nepal Nepal 1 003 236 33 186,8 12 031 1,2% 398 991 093 98,8% 112 0%
Bandera de Bielorrusia Bielorrusia 994 037 105 412,2 7118 0,7% 754,8 985 592 99,2% 1327 0,1%
Bandera de Letonia Letonia 977 833 528 558,4 6336 0,6% 3424,9 971 303 99,3% 194 0%
Bandera de Arabia Saudita Arabia Saudita 841 469 23 478,5 9646 1,1% 269,1 827 923 98,4% 3900 0,5%
Bandera de Azerbaiyán Azerbaiyán 831 658 80 743,5 10 268 1,2% 996,9 821 292 98,8% 98 0%
Bandera de Paraguay Paraguay 810 170 110 830,4 19 921 2,5% 2725,2 s/d s/d
Bandera de Baréin Baréin 721 162 405 147,2 1562 0,2% 877,5 719 298 99,7% 302 0%
Bandera de Sri Lanka Sri Lanka 672 293 31 153,5 16 855 2,5% 781 655 391 97,5% 47 0%
Bandera de Kuwait Kuwait 665 851 151 709 2570 0,4% 586,8 660 237 99,2% 3044 0,5%
Bandera de la República Dominicana República Dominicana 661 103 59 774,2 4384 0,7% 396,4 644 785 97,5% 11 934 1,8%
Bandera de Chipre Chipre 660 854 541 683,6 1364 0,2% 1118 657 086 99,4% 2404 0,4%
Bandera de Birmania Birmania 637 321 11 539,4 19 494 3,1% 353 616 122 96,7% 1705 0,3%
Bandera de Palestina Palestina(ERL) 621 008 116 076,3 5404 0,9% 1010,1 615 445 99,1% 159 0%
Bandera de Moldavia Moldavia 620 419 154 718 12 113 2% 3020,7 504 142 81,3% 104 164 16,8%
Bandera de Estonia Estonia 618 218 468 347 3001 0,5% 2273,5 524 990 84,9% 90 227 14,6%
Bandera de Venezuela Venezuela 552 695 18 882,6 5856 1,1% 200,1 546 537 98,9% 302 0,1%
Bandera de Egipto Egipto 516 023 4860,8 24 613 4,8% 231,8 442 182 85,7% 49 228 9,5%
Bandera de Catar Catar 511 144 171 524,8 690 0,1% 231,5 509 874 99,8% 580 0,1%
Bandera de Libia Libia 507 255 72 053,3 6437 1,3% 914,3 500 816 98,7% 2 0%
Bandera de Etiopía Etiopía 500 871 4145,9 7574 1,5% 62,7 488 026 97,4% 5271 1,1%
Bandera de Reunión Reunión(U) 486 588 534 712,1 921 0,2% 1012,1 418 572 86% 67 095 13,8%
Bandera de Honduras Honduras 472 594 46 242,1 11 114 2,4% 1087,5 s/d s/d
Bandera de Armenia Armenia 449 062 151 199,3 8747 1,9% 2945,1 435 162 96,9% 5153 1,1%
Bandera de Bosnia y Herzegovina Bosnia y Herzegovina 402 890 123 966,2 16 339 4,1% 5027,4 379 084 94,1% 7467 1,9%
Bandera de Omán Omán 399 449 75 084,4 4628 1,2% 869,9 384 669 96,3% 10 152 2,5%
Bandera de Macedonia del Norte Macedonia del Norte 348 215 167 411,1 9676 2,8% 4651,9 337 068 96,8% 1471 0,4%
Bandera de Zambia Zambia 343 995 17 668 4058 1,2% 208,4 339 858 98,8% 79 0%
Bandera de Kenia Kenia 343 073 6102,3 5688 1,7% 101,2 337 309 98,3% 76 0%
Bandera de Albania Albania 334 726 116 629,3 3602 1,1% 1255,1 329 428 98,4% 1696 0,5%
Bandera de Botsuana Botsuana 329 856 135 186,9 2801 0,8% 1148 327 049 99,1% 6 0%
Bandera de Luxemburgo Luxemburgo 319 959 499 935,9 1232 0,4% 1925 316 690 99% 2037 0,6%
Bandera de Brunéi Brunéi 292 644 650 320 225 0,1% 500 243 601 83,2% 48 818 16,7%
Bandera de Montenegro Montenegro 291 820 463 206,3 2827 1% 4487,3 288 410 98,8% 583 0,2%
Bandera de Kosovo Kosovo(ERL) 273 872 153 001,1 3206 1,2% 1791,1 s/d s/d
Bandera de Argelia Argelia 271 817 5993,8 6881 2,5% 151,7 183 026 67,3% 81 910 30,1%
Bandera de Nigeria Nigeria 266 675 1230,3 3155 1,2% 14,6 259 953 97,5% 3567 1,3%
Bandera de Zimbabue Zimbabue 264 776 17 271,8 5689 2,1% 371,1 258 888 97,8% 199 0,1%
Bandera de Uzbekistán Uzbekistán 253 287 7367,3 1637 0,6% 47,6 241 486 95,3% 10 164 4%
Bandera de Mozambique Mozambique 233 417 7054 2243 1% 67,8 228 805 98% 2369 1%
Bandera de Martinica Martinica(U) 229 900 621 351,4 1100 0,5% 2973 s/d s/d
Bandera de Afganistán Afganistán 219 043 5375,3 7910 3,6% 194,1 195 091 89,1% 16 042 7,3%
Bandera de Laos Laos 218 101 29 157,9 758 0,3% 101,3 s/d s/d
Bandera de Islandia Islandia 209 191 597 688,6 229 0,1% 654,3 s/d s/d
Bandera de Kirguistán Kirguistán 206 888 30 741,2 2991 1,4% 444,4 196 406 94,9% 7491 3,6%
Bandera de Guadalupe (Francia) Guadalupe(U) 202 653 506 632,5 1017 0,5% 2542,5 s/d s/d
Bandera de El Salvador El Salvador 201 785 30 806,9 4230 2,1% 645,8 179 410 88,9% 18 145 9%
Bandera de Trinidad y Tobago Trinidad y Tobago 191 496 135 812,8 4390 2,3% 3113,5 187 078 97,7% 28 0%
Bandera de Maldivas Maldivas 186 589 345 535,2 314 0,2% 581,5 163 687 87,7% 22 588 12,1%
Bandera de Ghana Ghana 171 657 5298,1 1462 0,9% 45,1 170 161 99,1% 34 0%
Bandera de Namibia Namibia 171 222 65 103,4 4090 2,4% 1555,1 167 099 97,6% 33 0%
Bandera de Uganda Uganda 170 671 4221,4 3632 2,1% 75 100 431 58,8% 66 608 39%
Bandera de Jamaica Jamaica 154 874 51 797,3 3536 2,3% 1182,6 102 899 66,4% 48 439 31,3%
Bandera de Camboya Camboya 138 736 8080,1 3056 2,2% 178 135 679 97,8% 1 0%
Bandera de Ruanda Ruanda 133 194 9793,7 1468 1,1% 107,9 131 647 98,8% 79 0,1%
Bandera de Transnistria Transnistria(ERL) 130 259 277 146,8 2290 1,8% 4872,3 127 771 98,1% 98 0,1%
Bandera de Camerún Camerún 124 983 4478,1 1971 1,6% 70,6 122 807 98,3% 205 0,2%
Bandera de la República Popular de Donetsk Donetsk(ERL) 118 607 51 568,3 9202 7,8% 4000,9 107 238 90,4% 2167 1,8%
Bandera de Malta Malta 118 574 269 486,4 835 0,7% 1897,7 117 151 98,8% 588 0,5%
Flag of the Turkish Republic of Northern Cyprus.svg Chipre del Norte(ERL) 117 396 308 936,8 4922 4,2% 12 952,6 112 165 95,5% 309 0,3%
Bandera de Barbados Barbados 107 566 370 917,2 589 0,5% 2031 106 971 99,4% 6 0%
Bandera de Angola Angola 105 384 3008,4 1934 1,8% 55,2 103 419 98,1% 31 0%
Bandera de Guayana Francesa Guayana Francesa(U) 98 041 316 261,3 420 0,4% 1354,8 11 254 11,5% 86 367 88,1%
Bandera de República Democrática del Congo República Democrática del Congo 96 403 1012,2 1465 1,5% 15,4 84 489 87,6% 10 449 10,8%
Bandera de Senegal Senegal 88 997 5042,3 1971 2,2% 111,7 87 024 97,8% 2 0%
Bandera de Malaui Malawi 88 728 4396,8 2686 3% 133,1 85 651 96,5% 391 0,5%
Bandera de Costa de Marfil Costa de Marfil 88 329 3184,2 834 0,9% 30,1 87 492 99,1% 3 0%
Bandera de Surinam Surinam 82 495 137 491,7 1404 1,7% 2340 s/d s/d
Bandera de Nueva Caledonia Nueva Caledonia(U) 79 922 275 593,1 314 0,4% 1082,8 79 605 99,6% 3 0%
Bandera de Polinesia Francesa Polinesia Francesa(U) 78 518 280 421,4 649 0,8% 2317,9 s/d s/d
Bandera de Suazilandia Suazilandia 74 670 63 279,7 1425 1,9% 1207,6 73 116 97,9% 129 0,2%
Bandera de Guyana Guyana 73 198 92 655,7 1298 1,8% 1643 71 880 98,2% 20 0%
Bandera de Belice Belice 70 782 172 639 688 1% 1678 70 085 99% 9 0%
Bandera de Fiyi Fiyi 68 921 75 737,4 883 1,3% 970,3 67 029 97,3% 1009 1,5%
Bandera de Madagascar Madagascar 67 735 2512.4 1416 2.1 % 52.5 66 202 97.7 % 117 0.2 %
Bandera de Jersey Jersey(U) 65 130 592 090,9 146 0.2 % 1327.3 64 219 98.6 % 765 1.2 %
Bandera de Sudán Sudán 63 686 1452 4994 7.8 % 113.9 58 179 91.4 % 513 0.8 %
Bandera de Mauritania Mauritania 63 425 15394.4 997 1.6 % 242 62 423 98.4 % 5 0 %
Bandera de Cabo Verde Cabo Verde 63 200 114 909,1 412 0.7 % 749.1 62 728 99.3 % 60 0.1 %
Bandera de Bután Bután 62 524 83 365,3 21 0 % 28 61 564 98.5 % 939 1.5 %
Bandera de Guam Guam(U) 60 845 357 911,8 412 0.7 % 2423.5 60 008 98.6 % 425 0.7 %
Bandera de Siria Siria 57 423 3279.4 3163 5.5 % 180.6 54 260 94.5 % 0 0 %
Bandera de Burundi Burundi 51 722 4655.4 38 0.1 % 3.4 51 357 99.3 % 327 0.6 %
Bandera de Seychelles Seychelles 50 355 524 531,3 172 0.3 % 1791.7 50 026 99.3 % 157 0.3 %
Bandera de Gabón Gabón 48 980 22 063,1 306 0.6 % 137.8 48 668 99.4 % 6 0 %
Bandera de Andorra Andorra 47 751 612 192,3 165 0.3 % 2115.4 47 500 99.5 % 186 0.4 %
Bandera de Papúa Nueva Guinea Papúa Nueva Guinea 46 663 5425.9 669 1.4 % 77.8 43 982 94.3 % 2012 4.3 %
Bandera de Curazao Curazao(U) 45 986 287 412,5 295 0.6 % 1843.8 44 720 97.2 % 971 2.1 %
Bandera de Aruba Aruba(U) 43 752 437 520 236 0.5 % 2360 42 438 97 % 1078 2.5 %
Bandera de Tanzania Tanzania 42 351 745.6 845 2 % 14.9 s/d s/d
Bandera de Mayotte Mayotte(U) 41 969 149 889,3 187 0.4 % 667.9 s/d s/d
Bandera de Mauricio Mauricio 41 485 32 665,4 1041 2.5 % 819.7 39 752 95.8 % 692 1.7 %
Bandera de Togo Togo 39 343 5149.6 290 0.7 % 38 39 048 99.3 % 5 0 %
Bandera de Guinea Guinea 38 210 3091.4 466 1.2 % 37.7 37 292 97.6 % 452 1.2 %
Bandera de Isla de Man Isla de Man(U) 38 008 447 152,9 116 0.3 % 1364.7 s/d s/d
Bandera de Bahamas Bahamas 37 491 96 130,8 833 2.2 % 2135.9 36 366 97 % 292 0.8 %
Bandera de Rojava Rojava(ERL) 37 266 8101.3 1514 4.1 % 329.1 2516 6.8 % 33 236 89.2 %
Bandera de Islas Feroe Islas Feroe(U) 34 658 722 041,7 28 0.1 % 583.3 s/d s/d
Bandera de Lesoto Lesoto 34 490 16 423,8 706 2 % 336.2 25 980 75.3 % 7804 22.6 %
Bandera de Guernsey Guernsey(U) 33 910 521 692,3 66 0.2 % 1015.4 33 807 99.7 % 37 0.1 %
Bandera de Haití Haití 33 893 2906.8 860 2.5 % 73.8 32 934 97.2 % 99 0.3 %
Bandera de Malí Malí 32 770 1615.9 743 2.3 % 36.6 31 949 97.5 % 78 0.2 %
Bandera de Islas Caimán Islas Caimán(U) 31 472 469 731,3 37 0.1 % 552.2 8553 27.2 % 22 882 72.7 %
Bandera de Santa Lucía Santa Lucía 29 550 164 166,7 404 1.4 % 2244.4 29 095 98.5 % 51 0.2 %
Flag of the Republic of Abkhazia.svg Abjasia(ERL) 28 276 113 104 421 1.5 % 1684 23 150 81.9 % 4705 16.6 %
Bandera de Benín Benín 27 982 2347.5 163 0.6 % 13.7 27 817 99.4 % 2 0 %
Bandera de Somalia Somalia 27 300 1718.1 1361 5 % 85.7 13 182 48.3 % 12 757 46.7 %
Bandera de República del Congo República del Congo 25 375 4664.5 386 1.5 % 71 24 006 94.6 % 983 3.9 %
Bandera de Islas Salomón Islas Salomón 24 575 35615.9 153 0.6 % 221.7 s/d s/d
Bandera de Islas Vírgenes de los Estados Unidos Islas Vírgenes(U) 23 769 237 690 127 0.5 % 1270 23 591 99.3 % 51 0.2 %
Bandera de Timor Oriental Timor Oriental 23 386 18 560,3 138 0.6 % 492.9 23 102 98.8 % 146 0.6 %
Bandera de San Marino San Marino 23 008 676 705,9 121 0.5 % 3558.8 22 711 98.7 % 176 0.8 %
Bandera de Estados Federados de Micronesia Estados Federados de Micronesia 22 203 201845.5 55 0.2 % 500 s/d s/d
Bandera de Burkina Faso Burkina Faso 22 006 1037.5 395 1.8 % 18.6 21 596 98.1 % 15 0.1 %
Bandera de Liechtenstein Liechtenstein 21 276 545 538,5 88 0.4 % 2256.4 21 156 99.4 % 32 0.2 %
Bandera de Gibraltar Gibraltar(U) 20 275 614 393,9 110 0.5 % 3333.3 16 579 81.8 % 3586 17.7 %
Bandera de Granada Granada 19 613 21552.7 237 1.2 % 19 19 358 98.7 % 18 0.1 %
Bandera de Bermudas Bermudas(U) 18 622 290 968,8 153 0.8 % 2390.6 18 423 98.9 % 46 0.2 %
Bandera de Nicaragua Nicaragua 18 491 2818.8 225 1.2 % 34.3 4225 22.8 % 14 041 75.9 %
Bandera de Sudán del Sur Sudán del Sur 18 368 1383.1 138 0.8 % 10.4 18 115 98.6 % 115 0.6 %
Bandera de Tayikistán Tayikistán 17 786 1886.1 125 0.7 % 13.3 17 264 97.1 % 397 2.2 %
Bandera de Guinea Ecuatorial Guinea Ecuatorial 17 186 12018.2 183 1.1 % 128 16 880 98.2 % 123 0.7 %
Bandera de Tonga Tonga 16 182 161820 12 0.1 % 109.1 15 638 96.6 % 532 3.3 %
Bandera de Samoa Samoa 15 975 84078.9 29 0.2 % 152.6 1605 10 % 14 341 89.8 %
Bandera de Mónaco Mónaco 15 948 408 923,1 63 0.4 % 1615.4 15 844 99.3 % 41 0.3 %
Bandera de Dominica Dominica 15 760 221 971,8 74 0.5 % 1042.3 15 673 99.4 % 13 0.1 %
Bandera de Yibuti Yibuti 15 690 14 394,5 189 1.2 % 173.4 15 427 98.3 % 74 0.5 %
Bandera de Islas Marshall Islas Marshall 15 547 263508.5 17 0.1 % 288.1 15 528 99.9 % 2 0 %
Bandera de la República Centroafricana República Centroafricana 15 351 2761 113 0.7 % 20.3 14 615 95.2 % 623 4.1 %
Bandera de la República Popular de Lugansk Lugansk(ERL) 13 797 9450 1476 10.7 % 1011 10 247 74.3 % 5026 36.4 %
Bandera de Islas Marianas del Norte Islas Marianas del Norte(U) 13 236 228206.9 41 0.3 % 706.9 32 0.2 % 234 1.8 %
Bandera de Gambia Gambia 12 586 5222.4 372 3 % 154.4 12 189 96.8 % 25 0.2 %
Bandera de San Martín San Martín (Francia)(U) 12 104 336 222,2 63 0.5 % 1750 1399 11.6 % 10 642 87.9 %
Bandera de Vanuatu Vanuatu 11 993 38687.1 14 0.1 % 45.2 11 976 99.9 % 3 0 %
Bandera de Groenlandia Groenlandia(U) 11 971 213 767,9 21 0.2 % 375 2761 23.1 % 9189 76.8 %
Bandera de Yemen Yemen 11 945 400.6 2159 18.1 % 72.4 9124 76.4 % 662 5.5 %
Flag of Sint Maarten.svg San Martín (Países Bajos)(U) 10 964 274 100 89 0.8 % 2225 10 873 99.2 % 2 0 %
Bandera de Eritrea Eritrea 10 189 2894.6 103 1 % 29.3 10 086 99 % 0 0 %
Bandera de Niger Níger 9931 436.5 312 3.1 % 13.7 8890 89.5 % 729 7.3 %
Bandera de Bonaire Bonaire(U) 9767 488 350 32 0.3 % 1600 4063 41.6 % 900 9.2 %
Bandera de San Vicente y las Granadinas San Vicente y las Granadinas 9538 86 709,1 119 1.2 % 1081.8 9395 98.5 % 24 0.3 %
Bandera de Antigua y Barbuda Antigua Y Barbuda 9106 92 918,4 146 1.6 % 1489.8 8954 98.3 % 6 0.1 %
Bandera de Comoras Comoras 8982 10092.1 161 1.8 % 180.9 8819 98.2 % 2 0 %
Bandera de Guinea-Bisáu Guinea-Bisáu 8947 5522.8 176 2 % 108.6 8656 96.7 % 115 1.3 %
Bandera de Samoa Americana Samoa Americana(U) 8263 150236.4 34 0.4 % 618.2 3 0 % 2 0 %
Bandera de Liberia Liberia 8043 1775.5 294 3.7 % 64.9 7741 96.2 % 8 0.1 %
Bandera de Sierra Leona Sierra Leona 7760 966.4 126 1.6 % 15.7 s/d s/d
Bandera de Chad Chad 7650 479 194 2.5 % 12.1 s/d s/d
Bandera de Islas Vírgenes Británicas Islas Vírgenes Británicas(U) 7305 235 645,2 64 0.9 % 2064.5 s/d s/d
Bandera de San Cristobal y Nieves San Cristóbal y Nieves 6562 126 192,3 46 0.7 % 884.6 6516 99.3 % 0 0 %
Bandera de Somalilandia Somalilandia(ERL) 6558 1868.4 417 6.4 % 118.8 4738 72.2 % 1403 21.4 %
Bandera de Islas Turcas y Caicos Islas Turcas y Caicos(U) 6479 175 108,1 36 0.6 % 973 6423 99.1 % 20 0.3 %
Bandera de Islas Cook Islas Cook 6389 58081.8 1 0 % 9.1 6384 99.9 % 4 0.1 %
Bandera de Santo Tomé y Príncipe Santo Tomé y Príncipe 6279 29 900 77 1.2 % 366.7 5958 94.9 % 4 0.1 %
Bandera de Palaos Palaos 5971 331 722,2 9 0.2 % 500 3568 59.8 % 325 5.4 %
Bandera de Osetia del Sur Osetia del Sur(ERL) 5962 110 407,4 60 1 % 1111.1 5091 85.4 % 811 13.6 %
Bandera de Åland Åland(U) 5721 190 700 9 0.2 % 300 0 0 % 5712 99.8 %
Bandera de San Bartolomé San Bartolomé(U) 5382 489 272,7 6 0.1 % 545.5 s/d s/d
Bandera de Nauru Nauru 4621 462100 1 0 % 100 4609 99.7 % 11 0.2 %
Bandera de Anguila Anguila(U) 3904 260 266,7 12 0.3 % 800 3879 99.4 % 13 0.3 %
Bandera de Kiribati Kiribati 3430 31181.8 13 0.4 % 118.2 2703 78.8 % 714 20.8 %
Bandera de San Pedro y Miquelón San Pedro y Miquelón(U) 3349 577 413,8 2 0.1 % 344.8 2449 73.1 % 898 26.8 %
Bandera de Artsaj Artsaj(ERL) 3004 20 026,7 31 1 % 206.7 337 11.2 % 2636 87.7 %
Bandera de Tuvalu Tuvalu 2805 233 750 0 0 % 0 0 0 % 2805 100 %
Bandera de Macao Macao(RAE) 2377 35.9 38 1.6 % 0.6 1608 67.6 % 731 30.8 %
Bandera de Santa Elena, Ascensión y Tristán de Acuña Santa Elena, Ascensión y Tristán de Acuña(U) 2166 333230.8 0 0 % 0 2 0.1 % 2164 99.9 %
Bandera de República Árabe Saharaui Democrática República Árabe Saharaui Democrática(ERL) 2134 4268 90 4.2 % 180 2000 93.7 % 44 2.1 %
Bandera de las Islas Malvinas Islas Malvinas(U)(TD) 1930 551 428,6 0 0 % 0 1930 100 % 0 0 %
Bandera de la Isla de Pascua Isla de Pascua(U) 1710 222077.9 0 0 % 0 1690 98.8 % 20 1.2 %
Bandera de Venezuela Guayana Esequiba (TD) 1460 5214.3 2 0.1 % 7.1 101 6.9 % 1357 92.9 %
Bandera de Montserrat Montserrat(U) 1403 246140.4 8 0.6 % 1403.5 1376 98.1 % 19 1.4 %
Bandera de San Eustaquio San Eustaquio(U) 1212 390967.7 5 0.4 % 1612.9 30 2.5 % 2 0.2 %
Flag of Puntland.svg Puntlandia(ERL) 1182 274.9 9 0.8 % 2.1 212 17.9 % 961 81.3 %
Flugzeugträger Silhouette.svg USS Theodore Roosevelt 1102 1 0.1 % 751 68.1 % 350 31.8 %
Flugzeugträger Silhouette.svg Charles de Gaulle 1081 470 000 0 0 % 0 1081 100 % 0 0 %
Bandera del Territorio de la Isla Norfolk Isla Norfolk(U) 932 443809.5 0 0 % 0 908 97.4 % 24 2.6 %
Bandera de Sáhara Occidental Sahara Occidental(ERL) 766 49.4 2 0.3 % 0.1 723 94.4 % 41 5.4 %
Bandera de Wallis and Futuna Wallis y Futuna(U) 761 69 181,8 7 0.9 % 636.4 438 57.6 % 316 41.5 %
Bandera de Saba Saba(U) 737 387894.7 2 0.3 % 1052.6 14 1.9 % 17 2.3 %
Cruise ship side view.svg Crucero Diamond Princess 712 191 862 14 2 % 3773 698 98 % 0 0 %
Bandera de Niue Niue(U) 483 301875 0 0 % 0 320 66.3 % 163 33.7 %
Bandera de Svalvard Svalbard(U) 297 102413.8 0 0 % 0 0 0 % 297 100 %
Bandera del Territorio de las Islas Cocos Islas Cocos(U) 242 484000 0 0 % 0 236 97.5 % 6 2.5 %
Bandera de la Región de Magallanes y de la Antártica Chilena Territorio Chileno Antártico(TD) 226 0 0% 0 226 100% 0 0 %
Cruise ship side view.svg Crucero Costa Atlántica 148 0 0 % 148 100 % 0 0 %
Cruise ship side view.svg Greg Mortimer 128 1 0.8 % 0 0 % 127 99.2 %
Cruise ship side view.svg Crucero Grand Princess 102 2 1.9 % 100 97.1 % 0 0 %
Royal Navy Type 42 Destroyer Batch 3 silhouette.svg USS Kidd 78 0 0 % 0 78 100 % 0 0 %
Cruise ship side view.svg MS Roald Amundsen 55 0 0 % 55 100 % 0 0 %
Cruise ship side view.svg MS River Anuket 45 0 0 % 45 100 % 0 0 %
Flag of the Greek Orthodox Church.svg Monte Athos(U) 40 18 181,8 0 0 % 0 40 100 % 0 0 %
Bandera de Ciudad del Vaticano Vaticano 29 36 250 0 0 % 0 28 96.6 % 1 3.4 %
Cruise ship side view.svg Crucero MS Zaandam 13 4 30.8 % 9 69.2 % 0 0 %
Cruise ship side view.svg Crucero Coral Princess 12 4176.8 3 25 % 1044.2 s/d s/d
Bandera de Acrotiri y Dhekelia Acrotiri y Dhekelia(U) 12 750 0 0 % 0 9 75 % 3 25 %
Sub.svg SeaDream I 9 0 0 % s/d s/d
Sub.svg HNLMS Dolfijn 8 0 0 % 8 100 % 0 0 %
Bandera de ? USNS Mercy 7 0 0 % 7 100 % 0 0 %
Bandera de Territorio Británico del Océano Índico Territorio Británico del Océano Índico(U) 5 1428.6 0 0 % 0 2 40 % 3 60 %
Bandera de Tokelau Tokelau(U) 5 3846.2 0 0 % 0 0 0 % 5 100 %
Bandera de Islas Pitcairn Islas Pitcairn(U) 4 6666.7 0 0 % 0 4 100 % 0 0 %
Bandera de Isla de Navidad Isla de Navidad(U) 2 0 0% 0 0 0% 2 100%
Frigate.svg Leopold I 1 0 0 % 1 100 % 0 0 %
Cruise ship side view.svg MS Paul Gauguin 1 0 0 % 1 100 % 0 0 %
Fuentes: Mapa del Centro de Ciencias e Ingeniería en Sistemas de la Universidad Johns Hopkins (2020)
worldometers.info
Notas:

(U) Territorio de ultramar.
(TD) Territorio disputado.
(ERL) Estado con reconocimiento limitado.
(RAE) Región administrativa especial.

Estudios de seroprevalencia

Mientras que las pruebas PCR detectan la presencia del virus SARS-CoV-2 en cantidades significativas en una persona en ese momento, las pruebas de anticuerpos detectan que una persona ha estado expuesta al virus en los últimos meses, aunque ya no lo tenga en la actualidad. Varios países y territorios han realizado campañas de pruebas de anticuerpos, para determinar qué porcentaje de su población, ha sido infectada por el virus.[cita requerida] Los resultados se resumen en la tabla siguiente.

Territorios Fecha del análisis Porcentaje con anticuerpos Personas que han sido infectadas Referencia
Bérgamo Italia 23 de abril de 2020 a 3 de junio de 2020 57% 635 000
Ginebra Suiza 6 de abril de 2020 a 9 de mayo de 2020 10,9% 54 000

España Europa 15 de diciembre de 2020 9,9% 4 700 000
Karnataka India 16 de septiembre de 2020 27,3% 19 300 000
México América 16 de diciembre de 2020 25,0% 32 000 000
Nueva Delhi India 27 de junio de 2020 a 10 de julio de 2020 23,5% 5 111 000
Nueva York (ciudad) Estados Unidos 19 de abril de 2020 a 28 de abril de 2020 22,7% 1 907 000

Nueva York (estado) Estados Unidos 19 de abril de 2020 a 28 de abril de 2020 14% 2 139 000
Reino Unido Europa noviembre de 2020 8,8% 5 900 000

Vacunados

País Vacunados %
&&&&&05294090450.&&&&&05 294 090 450 66,94%
Bandera de la República Popular China China &&&&&01298636000.&&&&&01 298 636 000 91,08%
Bandera de la India India &&&&&01020201502.&&&&&01 020 201 502 72,48%
Bandera de Unión Europea Unión Europea &&&&&&0337880657.&&&&&0337 880 657 75,49%
Bandera de Estados Unidos Estados Unidos &&&&&&0261204035.&&&&&0261 204 035 78,67%
Bandera de Indonesia Indonesia &&&&&&0202015743.&&&&&0202 015 743 73,79%
Bandera de Brasil Brasil &&&&&&0185208286.&&&&&0185 208 286 86,41%
Bandera de Pakistán Pakistán &&&&&&0137952508.&&&&&0137 952 508 59,62%
Bandera de Bangladés Bangladés &&&&&&0130000824.&&&&&0130 000 824 76,76%
Bandera de Japón Japón &&&&&&0103830394.&&&&&0103 830 394 83,32%
Bandera de México México &&&&&&&090320224.&&&&&090 320 224 71,28%
Bandera de Vietnam Vietnam &&&&&&&086785069.&&&&&086 785 069 89,04%
Bandera de Rusia Rusia &&&&&&&082034136.&&&&&082 034 136 56,54%
Bandera de Filipinas Filipinas &&&&&&&076438466.&&&&&076 438 466 67,12%
Bandera de Alemania Alemania &&&&&&&064726292.&&&&&064 726 292 77,60%
Bandera de Irán Irán &&&&&&&064698435.&&&&&064 698 435 73,58%
Bandera de Turquía Turquía &&&&&&&057874843.&&&&&057 874 843 68.27%
Bandera de Tailandia Tailandia &&&&&&&056811190.&&&&&056 811 190 79,34%
Bandera de Francia Francia &&&&&&&054505516.&&&&&054 505 516 80,84%
Bandera del Reino Unido Reino Unido &&&&&&&053664109.&&&&&053 664 109 79,76%
Bandera de Egipto Egipto &&&&&&&050981808.&&&&&050 981 808 46.66%
Bandera de Italia Italia &&&&&&&050813325.&&&&&050 813 325 85,77%
Bandera de Corea del Sur Corea del Sur &&&&&&&045081942.&&&&&045 081 942 86,98%
Bandera de Etiopía Etiopía &&&&&&&044695420.&&&&&044 695 420 37,16%
Bandera de Colombia Colombia &&&&&&&042480321.&&&&&042 480 321 82.46%
Bandera de España España &&&&&&&041274079.&&&&&041 274 079 86,92%
Bandera de Argentina Argentina &&&&&&&041191628.&&&&&041 191 628 90,98%
Bandera de Nigeria Nigeria &&&&&&&036549506.&&&&&036 549 506 17,13%
Bandera de Birmania Birmania &&&&&&&033004742.&&&&&033 004 742 60,22%
Bandera de Canadá Canadá &&&&&&&032797068.&&&&&032 797 068 85,96%
Bandera de Perú Perú &&&&&&&029645865.&&&&&029 645 865 87,93%
Bandera de Malasia Malasia &&&&&&&028064454.&&&&&028 064 454 83,59%
Bandera de Arabia Saudita Arabia Saudita &&&&&&&026713922.&&&&&026 713 922 75,59%
Bandera de Marruecos Marruecos &&&&&&&024962759.&&&&&024 962 759 67,33%
Bandera de Nepal Nepal &&&&&&&024056165.&&&&&024 056 165 80,09%
Bandera de Polonia Polonia &&&&&&&022745621.&&&&&022 745 621 59,38%
Bandera de Australia Australia &&&&&&&022385732.&&&&&022 385 732 86,36%
Bandera de Venezuela Venezuela &&&&&&&022157232.&&&&&022 157 232 77,19%
Bandera de Sudáfrica Sudáfrica &&&&&&&022124911.&&&&&022 124 911 37,25%
Bandera de Taiwán Taiwán &&&&&&&021262457.&&&&&021 262 457 89,11%
Bandera de Uzbekistán Uzbekistán &&&&&&&019890447.&&&&&019 890 447 58,36%
Bandera de Chile Chile &&&&&&&018023776.&&&&&018 023 776 92,46%
Bandera de Uganda Uganda &&&&&&&017616836.&&&&&017 616 836 38,42%
Bandera de Sri Lanka Sri Lanka &&&&&&&017104637.&&&&&017 104 637 78,56%
Bandera de Ucrania Ucrania &&&&&&&015729617.&&&&&015 729 617 36,19%
Bandera de Ecuador Ecuador &&&&&&&015205600.&&&&&015 205 600 85,44%
Bandera de Camboya Camboya &&&&&&&015104932.&&&&&015 104 932 91,05%
Bandera de Mozambique Mozambique &&&&&&&014978771.&&&&&014 978 771 46,57%
Bandera de Angola Angola &&&&&&&013507932.&&&&&013 507 932 39,15%
Bandera de los Países Bajos Países Bajos &&&&&&&012950702.&&&&&012 950 702 74,00%
Bandera de Kenia Kenia &&&&&&&012641679.&&&&&012 641 679 22,99%
Bandera de Tanzania Tanzania &&&&&&&011910572.&&&&&011 910 572 18,73%
Bandera de Ghana Ghana &&&&&&&011042809.&&&&&011 042 809 33,63%
Bandera de Irak Irak &&&&&&&010913964.&&&&&010 913 964 25,07%
Bandera de Cuba Cuba &&&&&&&010683501.&&&&&010 683 501 94,91%
Bandera de Emiratos Árabes Unidos Emiratos Árabes Unidos &&&&&&&&09991089.&&&&&09 991 089 100,00%
Bandera de Portugal Portugal &&&&&&&&09738232.&&&&&09 738 232 94,64%
Bandera de Kazajistán Kazajistán &&&&&&&&09545315.&&&&&09 545 315 49,72%
Bandera de Bélgica Bélgica &&&&&&&&09250646.&&&&&09 250 646 79,67%
Bandera de Costa de Marfil Costa de Marfil &&&&&&&&09229469.&&&&&09 229 469 33,59%
Bandera de Ruanda Ruanda &&&&&&&&09141570.&&&&&09 141 570 67,91%
Bandera de Túnez Túnez &&&&&&&&08890905.&&&&&08 890 905 72,50%
Bandera de Guatemala Guatemala &&&&&&&&08344999.&&&&&08 344 999 47,39%
Bandera de Argelia Argelia &&&&&&&&08210605.&&&&&08 210 605 18,40%
Bandera de Rumania Rumania &&&&&&&&08176457.&&&&&08 176 457 42,30%
Bandera de Grecia Grecia &&&&&&&&07922291.&&&&&07 922 291 75,85%
Bandera de Suecia Suecia &&&&&&&&07838695.&&&&&07 838 695 77,15%
Bandera de Bolivia Bolivia &&&&&&&&07267925.&&&&&07 267 925 60,17%
Bandera de la República Dominicana República Dominicana &&&&&&&&07250426.&&&&&07 250 426 65,21%
Bandera de República Checa República Checa &&&&&&&&06968071.&&&&&06 968 071 66,29%
Bandera de Austria Austria &&&&&&&&06831552.&&&&&06 831 552 76,57%
Bandera de Hong Kong Hong Kong &&&&&&&&06757652.&&&&&06 757 652 90,17%
Bandera de Israel Israel &&&&&&&&06714176.&&&&&06 714 176 72,27%
Bandera de Sudán Sudán &&&&&&&&06651268.&&&&&06 651 268 14,81%
Bandera de Bielorrusia Bielorrusia &&&&&&&&06437839.&&&&&06 437 839 67,21%
Bandera de Hungría Hungría &&&&&&&&06412843.&&&&&06 412 843 66,05%
Bandera de Honduras Honduras &&&&&&&&06335843.&&&&&06 335 843 61,64%
Bandera de Zimbabue Zimbabue &&&&&&&&06331851.&&&&&06 331 851 39,59%
Bandera de Suiza Suiza &&&&&&&&06090087.&&&&&06 090 087 70,07%
Bandera de Nicaragua Nicaragua &&&&&&&&05973858.&&&&&05 973 858 87,20%
Bandera de Afganistán Afganistán &&&&&&&&05969406.&&&&&05 969 406 14,89%
Bandera de Laos Laos &&&&&&&&05817695.&&&&&05 817 695 78,84%
Bandera de Azerbaiyán Azerbaiyán &&&&&&&&05364362.&&&&&05 364 362 52,02%
Bandera de Tayikistán Tayikistán &&&&&&&&05189877.&&&&&05 189 877 53,23%
Bandera de Singapur Singapur &&&&&&&&05021147.&&&&&05 021 147 92,07%
Bandera de Dinamarca Dinamarca &&&&&&&&04826774.&&&&&04 826 774 82,45%
Bandera de Jordania Jordania &&&&&&&&04809987.&&&&&04 809 987 43,15%
Bandera de Guinea Guinea &&&&&&&&04640906.&&&&&04 640 906 34,30%
Bandera de El Salvador El Salvador &&&&&&&&04619142.&&&&&04 619 142 73,16%
Bandera de Finlandia Finlandia &&&&&&&&04518264.&&&&&04 518 264 81,62%
Bandera de Costa Rica Costa Rica &&&&&&&&04437629.&&&&&04 437 629 86,10%
Bandera de Noruega Noruega &&&&&&&&04342908.&&&&&04 342 908 80,38%
Bandera de Nueva Zelanda Nueva Zelanda &&&&&&&&04294827.&&&&&04 294 827 83,72%
Bandera de Irlanda Irlanda &&&&&&&&04092885.&&&&&04 092 885 82,08%
Bandera de Paraguay Paraguay &&&&&&&&03969185.&&&&&03 969 185 59,21%
Bandera de Niger Níger &&&&&&&&03647695.&&&&&03 647 695 14,44%
Bandera de Panamá Panamá &&&&&&&&03487798.&&&&&03 487 798 80,16%
Bandera de República Democrática del Congo República Democrática del Congo &&&&&&&&03450478.&&&&&03 450 478 3,60%
Bandera de Kuwait Kuwait &&&&&&&&03435840.&&&&&03 435 840 80,84%
Bandera de Serbia Serbia &&&&&&&&03354075.&&&&&03 354 075 48,81%
Bandera de Omán Omán &&&&&&&&03266729.&&&&&03 266 729 62,54%
Bandera de Zambia Zambia &&&&&&&&03240892.&&&&&03 240 892 17,13%
Bandera de Benín Benín &&&&&&&&03174135.&&&&&03 174 135 24,42%
Bandera de Uruguay Uruguay &&&&&&&&02998420.&&&&&02 998 420 87,51%
Bandera de Eslovaquia Eslovaquia &&&&&&&&02822693.&&&&&02 822 693 51,82%
Bandera de Somalia Somalia &&&&&&&&02761028.&&&&&02 761 028 16,18%
Bandera de Siria Siria &&&&&&&&02758742.&&&&&02 758 742 12,94%
Bandera de Catar Catar &&&&&&&&02738600.&&&&&02 738 600 101,87%
Bandera de Líbano Líbano &&&&&&&&02705873.&&&&&02 705 873 48,38%
Bandera de Liberia Liberia &&&&&&&&02645947.&&&&&02 645 947 50,95%
Bandera de Sierra Leona Sierra Leona &&&&&&&&02644113.&&&&&02 644 113 31,40%
Bandera de Burkina Faso Burkina Faso &&&&&&&&02551596.&&&&&02 551 596 11,55%
Bandera de Croacia Croacia &&&&&&&&02316242.&&&&&02 316 242 57,05%
Bandera de Senegal Senegal &&&&&&&&02300648.&&&&&02 300 648 13,38%
Bandera de Libia Libia &&&&&&&&02287022.&&&&&02 287 022 33,96%
Bandera de Mongolia Mongolia &&&&&&&&02272965.&&&&&02 272 965 68,27%
Bandera de Chad Chad &&&&&&&&02218493.&&&&&02 218 493 13,12%
Bandera de Malaui Malaui &&&&&&&&02125294.&&&&&02 125 294 10,69%
Bandera de Togo Togo &&&&&&&&02118136.&&&&&02 118 136 24,50%
Bandera de Bulgaria Bulgaria &&&&&&&&02093417.&&&&&02 093 417 30,40%
Bandera de Palestina Palestina &&&&&&&&02008544.&&&&&02 008 544 38,46%
Bandera de Malí Malí &&&&&&&&01962791.&&&&&01 962 791 8,96%
Bandera de Lituania Lituania &&&&&&&&01953061.&&&&&01 953 061 70,09%
Bandera de Mauritania Mauritania &&&&&&&&01928484.&&&&&01 928 484 41,79%
Bandera de Botsuana Botsuana &&&&&&&&01696430.&&&&&01 696 430 65,54%
Bandera de Georgia Georgia &&&&&&&&01637529.&&&&&01 637 529 43,57%
Bandera de Kirguistán Kirguistán &&&&&&&&01576613.&&&&&01 576 613 24,15%
Bandera de Camerún Camerún &&&&&&&&01566331.&&&&&01 566 331 5,76%
Bandera de Letonia Letonia &&&&&&&&01346184.&&&&&01 346 184 71,84%
Bandera de Madagascar Madagascar &&&&&&&&01330462.&&&&&01 330 462 4,60%
Bandera de Albania Albania &&&&&&&&01328497.&&&&&01 328 497 46,54%
Bandera de Sudán del Sur Sudán del Sur &&&&&&&&01312090.&&&&&01 312 090 12,21%
Bandera de la República Centroafricana República Centroafricana &&&&&&&&01300418.&&&&&01 300 418 23,83%
Bandera de Eslovenia Eslovenia &&&&&&&&01265802.&&&&&01 265 802 59,72%
Bandera de Baréin Baréin &&&&&&&&01239164.&&&&&01 239 164 84,68%
Bandera de Armenia Armenia &&&&&&&&01128072.&&&&&01 128 072 38,01%
Bandera de Moldavia Moldavia &&&&&&&&01081073.&&&&&01 081 073 26,87%
Bandera de Mauricio Mauricio &&&&&&&&01021934.&&&&&01 021 934 78,68%
Bandera de Bosnia y Herzegovina Bosnia y Herzegovina &&&&&&&&&0943394.&&&&&0943 394 28,91%
Bandera de Lesoto Lesoto &&&&&&&&&0924248.&&&&&0924 248 40,51%
Bandera de Kosovo Kosovo &&&&&&&&&0905095.&&&&&0905 095 50,79%
Bandera de Estonia Estonia &&&&&&&&&0863757.&&&&&0863 757 65,01%
Bandera de Macedonia del Norte Macedonia del Norte &&&&&&&&&0853927.&&&&&0853 927 41,00%
Bandera de Timor Oriental Timor Oriental &&&&&&&&&0841763.&&&&&0841 763 63,72%
Bandera de Jamaica Jamaica &&&&&&&&&0819062.&&&&&0819 062 28,97%
Bandera de Trinidad y Tobago Trinidad y Tobago &&&&&&&&&0752072.&&&&&0752 072 49,29%
Bandera de Fiyi Fiyi &&&&&&&&&0706842.&&&&&0706 842 76,45%
Bandera de Yemen Yemen &&&&&&&&&0697956.&&&&&0697 956 2,29%
Bandera de República del Congo República del Congo &&&&&&&&&0695631.&&&&&0695 631 11,92%
Bandera de Bután Bután &&&&&&&&&0693082.&&&&&0693 082 89,14%
Bandera de Chipre Chipre &&&&&&&&&0668493.&&&&&0668 493 74,61%
Bandera de Macao Macao &&&&&&&&&0615180.&&&&&0615 180 89,60%
Bandera de Guinea-Bisáu Guinea-Bisáu &&&&&&&&&0529954.&&&&&0529 954 25,72%
Bandera de Namibia Namibia &&&&&&&&&0513856.&&&&&0513 856 20,31%
Bandera de Guyana Guyana &&&&&&&&&0485218.&&&&&0485 218 60,31%
Bandera de Luxemburgo Luxemburgo &&&&&&&&&0481462.&&&&&0481 462 75,31%
Bandera de Malta Malta &&&&&&&&&0477301.&&&&&0477 301 90,61%
Bandera de Gambia Gambia &&&&&&&&&0449464.&&&&&0449 464 18,07%
Bandera de Brunéi Brunéi &&&&&&&&&0444293.&&&&&0444 293 100,63%
Bandera de Suazilandia Suazilandia &&&&&&&&&0410506.&&&&&0410 506 34,43%
Bandera de Comoras Comoras &&&&&&&&&0409094.&&&&&0409 094 49,79%
Bandera de Maldivas Maldivas &&&&&&&&&0398958.&&&&&0398 958 76,51%
Bandera de Cabo Verde Cabo Verde &&&&&&&&&0355522.&&&&&0355 522 60,47%
Bandera de Papúa Nueva Guinea Papúa Nueva Guinea &&&&&&&&&0339482.&&&&&0339 482 3,41%
Bandera de Islandia Islandia &&&&&&&&&0309770.&&&&&0309 770 84,00%

Territorios sin casos registrados

Existen en el mundo una cantidad de territorios que han informado no tener casos o que no han informado casos. Se trata en general, de territorios de difícil acceso, ya sea por su distancia a los grandes centros poblados o por una alta regulación de su ingreso. La mayor parte son islas. Destaca Turkmenistán que tiene frontera terrestre con otros territorios que sí tienen casos.

Turkmenistán

Turkmenistán sigue siendo el único país soberano en que aún desconoce algún caso confirmado de COVID-19, sin embargo, dadas las estrictas medidas de control sobre los asuntos de Estado (salud, política, cultura, educación, etc.), no es posible afirmar o negar la existencia de casos confirmados de la pandemia de COVID-19.​ No existe información oficial sobre el impacto del virus en dicho país, pues toda la prensa es controlada por el régimen del actual presidente Serdar Berdimuhamedow.​ Sin embargo, múltiples fuentes y las sospechas de los expertos indican que la pandemia estaría afectando al país.​​

Continentes afectados

Asia

El primer caso de la pandemia de COVID-19 en Asia y en el mundo se detectó en Wuhan, Hubei el 17 de noviembre de 2019 y finalmente se extendió al resto de China. Desde entonces se ha extendido a varios países del continente asiático, a excepción de algunos territorios que han evitado el brote debido a su ubicación geográfica o, al control de información y censura por parte de regímenes autoritarios. Un estado soberano de Asia (Turkmenistán) aún no ha informado oficialmente de un caso activo. Sin embargo, medios independientes y algunos organismos informan la presencia del COVID-19 en Turkmenistán.​ Los países con el mayor número de casos confirmados de coronavirus son: India, Corea del Sur, Turquía, Vietnam y Japón.​

A pesar de ser la primera zona del mundo afectada por el brote, la respuesta temprana a gran escala de algunos estados asiáticos, en particular Bután,​ Singapur,​ Taiwán ​ y Vietnam ​ ha permitido que el brote circulara relativamente estable. China fue criticada por minimizar inicialmente la gravedad del brote, pero su respuesta a gran escala ha contenido en gran medida la enfermedad desde marzo de 2020.​​ A partir de marzo de 2021, las cifras más altas de muertes se registran en India, Indonesia, Irán y Turquía, cada uno con más de 90 000 muertes y más de 900 000 muertes combinadas. Sin embargo, se afirma que el número de muertos en Irán e Indonesia es mucho más alto que las cifras oficiales. ​​ En junio de 2021, debido a la presencia de la variante delta, los países exitosos en la lucha contra la pandemia pierden su estatus al no poder controlar los nuevos brotes de contagios; aumentando los hospitalizados y las muertes por COVID-19. ​ A inicios de 2022, Bután es el último país en perder el título de país exitoso en la lucha contra la pandemia, tras registrar un incremento drástico de casos por COVID-19.​

Europa

La pandemia de COVID-19 en Europa es parte de la pandemia de COVID-19 provocada por el coronavirus SARS-CoV-2. El primer caso de COVID-19 en Europa se detectó el 25 de enero en Francia: un hombre de 80 años procedente de la provincia de Hubei, que luego falleció el 15 de febrero. El 14 de febrero murió un turista chino en París, en la que se creyó se trataba de la primera muerte por COVID-19 fuera de Asia​ pero posteriormente se descubrió que un hombre fallecido en la ciudad española de Valencia el 13 de febrero también estaba infectado de coronavirus, que había contraído en Nepal.​

Los casos iniciales se informaron en Francia, Alemania y otros países con un número relativamente bajo de casos. El 21 de febrero, se informó un gran brote en Italia, principalmente en el norte, cerca de Milán. Los casos crecieron rápidamente y el 13 de marzo de 2020 la Organización Mundial de la Salud declaró a Europa el nuevo epicentro del virus después de que la situación mejorara en China.​ Desde esa fecha, el número de casos en cada país europeo se ha duplicado en períodos de entre dos y cuatro días.​

A partir del 17 de marzo de 2020, todos los países de Europa han informado al menos un caso de COVID-19 (siendo Montenegro el último en hacerlo),​ seguidos por la Isla de Man el 19 de marzo, el Estado con reconocimiento limitado de Transnistria el 21 de marzo. Más de 50 países han informado al menos una muerte. Supone el segundo continente más afectado del mundo por la pandemia habiendo superado 2.5 millones de casos confirmados y más de 190 000 muertes.

Durante el mes de noviembre del 2021 la Organización de las Naciones Unidas, advirtió que, después de meses de ir a la baja, los casos de COVID en Europa estaban aumentado y de nueva cuenta se estaba convirtiendo en el epicentro de la pandemia. Se informó que aunque los contagios estaban generalizados, es decir en todos los grupos de edad, los mayores de 75 años eran los más afectados por las muertes. Los relajamientos en la sociedad en general y la falta de un esquema de vacunación completa fueron los principales causantes del aumento de casos y muertes.​

América

La pandemia de COVID-19 en América inició con la detección del primer caso de esta enfermedad el 21 de enero de 2020 en los Estados Unidos, un hombre de aproximadamente 30 años, originario del estado de Washington, que había viajado recientemente a China.​

Se notificaron casos en todos los países de América del Norte, América Central y por último el Caribe después de que Bonaire confirmara un caso el 18 de abril del 2020.

El coronavirus se informó por primera vez en América del Sur el 26 de febrero de 2020 cuando Brasil confirmó un caso en São Paulo. Desde entonces, los gobiernos de toda la región tomaron una serie de medidas para proteger a sus ciudadanos y contener la propagación de COVID-19. Todos los países sudamericanos, incluyendo al departamento de ultramar francés de Guayana Francesa y las Islas Malvinas reportaron presencia de coronavirus dentro de sus fronteras.​

Aunque los países de América Latina se habían preparado desde varias semanas eso no impidió que el virus llegara a la región, por ejemplo Colombia tuvo su primer caso de COVID-19 el 6 de marzo del 2020 debido a una ciudadana que provenía de Milán, Italia, presentó los síntomas al llegar al país y posteriormente se tomaron las pruebas correspondientes por una entidad de salud que confirmó un resultado positivo en la paciente. Esto conllevo a terminar una fase de preparación en el territorio nacional y empezar la fase de contención que era desarrollado por el Comité Nacional de Emergencias.

África

El primer caso de la pandemia de COVID-19 en África se confirmó el 14 de febrero de 2020 en Egipto,​​ En África subsahariana el primer caso fue confirmado en Nigeria.​ La mayoría de los casos importados identificados han llegado de Europa y los Estados Unidos, a diferencia de otros continentes en los que provenían de China.​ Varios países africanos tienen sistemas de salud poco desarrollados, por lo que se estima que puede existir subestimación en los casos reportados.​ África representa el 17% de la población mundial,​ pero, a octubre de 2020, solo un 3,5% de las muertes por COVID-19 comunicadas.​

La propagación de COVID-19 en África ha generado alarma debido a que muchos de los sistemas de salud en el continente son inadecuados, tienen problemas como falta de equipo, falta de fondos, capacitación insuficiente de los trabajadores de la salud y transmisión de datos ineficiente.

Se temía que la pandemia pudiera ser difícil de mantener bajo control en África y podría causar enormes problemas económicos si se extendía ampliamente.​​ Hacia mitad de abril de 2020, el suministro de ventiladores era bajo en gran parte de África: 41 países tienen solo 2000 ventiladores entre ellos, y diez países no tienen ventiladores en absoluto. Incluso los suministros básicos como el agua y el jabón están sujetos a escasez en algunas partes del continente.​

Matshidiso Moeti, de la Organización Mundial de la Salud, dijo que el lavado de manos y el distanciamiento físico podrían ser un desafío en algunos lugares de África. El aislamiento social puede no ser posible, y los desafíos pueden verse exacerbados por la prevalencia de enfermedades como la malaria, el VIH, la tuberculosis y el cólera.​ Los expertos afirman que una estrategia basada en pruebas podría permitir a los países africanos reducir el aislamiento social que causa enormes dificultades a quienes dependen de los ingresos obtenidos cada día para poder alimentarse a sí mismos y a sus familias. Incluso en el mejor de los casos, desde Naciones Unidas se afirma que las 1300 millones de personas del continente necesitarán 74 millones de equipos de prueba y 30 000 respiradores en 2020.​

Oceanía

La pandemia de COVID-19 en Oceanía comenzó el 25 de enero de 2020 con el primer caso confirmado informado en Melbourne, Australia.​ Después de dos años del inicio de la pandemia, se extendió a todos los estados soberanos y territorios dependientes de Oceanía. Australia y Nueva Zelanda fueron elogiados por su manejo de la pandemia, en comparación con otras naciones occidentales. Sin embargo, como resultado de la alta transmisibilidad de la variante delta y ómicron, a finales de 2021, los estados australianos de Nueva Gales del Sur y Victoria habían reconocido la derrota en sus esfuerzos de erradicación. ​ Nueva Zelanda también abandonó su estrategia de eliminación.​ Los últimos países en declarar el inicio de la pandemia fueron: Tonga, el 29 de octubre de 2021​; Nauru, el 2 de abril de 2022​ y Tuvalu, el 19 de mayo de 2022.​

Antártida

La pandemia de COVID-19 en Antártida es parte de la pandemia de COVID-19 provocada por el virus SARS-CoV-2. Debido a su lejanía, la Antártida fue el último continente en tener casos confirmados de COVID-19 y una de las últimas regiones del mundo afectadas directamente por la pandemia. Los primeros casos se reportaron en la Base General Bernardo O'Higgins del Ejército de Chile, ubicada en el Territorio Chileno Antártico, el 21 de diciembre de 2020,​ casi un año después de que se reportaran los primeros casos de la enfermedad en el resto del mundo. Hasta noviembre de 2022, hay 226 casos confirmados de la enfermedad en el continente.

Prevención

Medidas básicas

Las medidas básicas para prevenir la transmisión de la enfermedad incluyen: lavarse las manos con agua y jabón, llevar mascarillas, el distanciamiento social, no tocarse los ojos, la nariz ni la boca con las manos sin lavar, y toser y estornudar en un pañuelo desechable o en el pliegue del codo.​

Mascarillas

Mascarillas con válvulas de salida. Esas válvulas expulsan el aire sin filtrar, pudiendo transmitir el virus.

Muchos países, gobiernos, y asociaciones como la CDC y la OMS, recomiendan usar mascarillas o coberturas faciales de tela quirúrgica, especialmente en lugares públicos donde haya mayor riesgo de transmisión y donde las medidas de distanciamiento social sean difíciles de mantener.​​ Esta recomendación busca reducir la propagación de la enfermedad entre personas con síntomas y sin síntomas, y es complementaria a otras medidas preventivas como el distanciamiento social. Utilizar cubiertas faciales limita el volumen y la distancia de viaje de las gotitas que se dispersan al hablar, respirar y toser.​

Las mascarillas se recomiendan, más a quienes puedan haber sido infectados, y a los cercanos a alguien que pueda tener la enfermedad. Y se recomienda a los profesionales de la salud que interactúan directamente con pacientes con COVID-19 que utilicen mascarillas que sean al menos tan protectoras como la mascarilla N95, o las certificadas por NIOSH u otro organismo equivalente, además de que usen otros complementos de protección personal.Cuando no se usa máscarilla, el CDC recomienda cubrirse la boca y la nariz con un pañuelo al toser o estornudar, o con la parte interna del codo si no se dispone de pañuelo. Se recomienda la higiene adecuada de las manos después de toser o estornudar.Hay mascarillas que llevan alguna válvula de exhalación (es decir, de salida) para expulsar el aire de la respiración sin filtrar. Por ello, si su portador estuviese infectado (y puede estarlo sin saberlo), transmitiría el virus a través de la válvula, incluso estando la mascarilla certificada. Así que las mascarillas con válvula de salida no están recomendadas para controlar la pandemia.[cita requerida]

Vacunas

Proporción de personas que recibieron al menos una dosis de las vacunas contra la COVID-19.
Una adulta mayor recibiendo una vacuna contra la COVID-19 en diciembre de 2020.

Las vacunas contra la COVID-19 comprenden al conjunto de vacunas que tratan de prevenir la enfermedad provocada por el SARS-CoV-2, virus responsable de la pandemia de coronavirus entre diciembre de 2019 y mayo de 2023. Según un artículo publicado por la BBC en 2022, «las vacunas no son muy efectivas para evitar la infección de personas vacunadas o que propaguen la infección».​ El mismo año, un estudio de The Lancet de una variante del virus concluyó que si bien la vacuna disminuía la probabilidad y severidad de la infección de los vacunados, los vacunados podían «eficientemente contagiar en hogares, incluyendo a los vacunados» ​Para contrarrestar la caída aparente de eficacia de las vacunas con el tiempo, los fabricantes propusieron la inyección de dosis de refuerzo regulares.

Para febrero de 2021, diez vacunas han sido autorizadas para uso público por al menos una autoridad reguladora competente. Además, hay unas 70 vacunas candidatas en investigación clínica, de las cuales 17 en ensayos de fase I, 23 en ensayos de fase I-II, 6 en ensayos de fase II y 20 en ensayos de fase III.​ Las vacunas contra la COVID-19, se pueden clasificar según el vector que utilizan para introducir el material del SARS-CoV-2. El vector puede ser una versión inactivada del propio coronavirus, otro virus (generalmente un adenovirus) al que se le ha insertado ARN del SARS-CoV-2, o bien ARN mensajero solo.

Las vacunas que se encuentran en uso en la actualidad son las:

No es posible comparar directamente estas vacunas entre sí porque las características de los respectivos estudios son distintas, pero, en general, todas las vacunas incluidas en la lista OMS de uso en emergencias son muy eficaces para prevenir los cuadros clínicos graves y la hospitalización por COVID‑19.​

Las diferentes vacunas precisan de diferentes temperaturas de conservación. Mientras que las vacunas de adenovirus o coronavirus inactivados se conservan en refrigeradores, las de ARN mensajero requieren congeladores a -20 °C (Moderna) o incluso a -80 °C (Pfizer), lo cual complica su distribución.​​​ En 2021, debido a la capacidad de producción inicialmente limitada de los fabricantes de vacunas, los Estados tuvieron que implementar planes de distribución por etapas que daban prioridad a la población de riesgo, como los ancianos, y a las personas con alto grado de exposición y transmisión, como los trabajadores sanitarios.​​Para finales de 2022, la expansión de la capacidad de producción industrial y la caída en la demanda llevó por el contrario a disputas para deshacerse de lotes de vacunas.​

Hasta diciembre de 2020, los países habían comprado por adelantado más de 10 mil millones de dosis de vacunas;​ de ellas, aproximadamente, la mitad habían sido adquiridas por países de ingresos altos que representaban el 14% de la población mundial.​ En el consejo del Acuerdo sobre los ADPIC, que regula la propiedad intelectual y patentes dentro de la OMC, la India y Sudáfrica presentaron, en octubre de 2020, una propuesta para la suspensión temporal — mientras dure la pandemia — de los medicamentos, vacunas e instrumentación médica de uso en el tratamiento contra la COVID-19. A esta propuesta se opusieron principalmente los países ricos, entre ellos estados miembros de la Unión Europea, los Estados Unidos, el Reino Unido y Brasil.​​​​​ En mayo de 2021, la propuesta alcanzó el apoyo de más de cien países, y el 5 de mayo los Estados Unidos dieron la sorpresa al anunciar que apoyaban la propuesta de suspensión de patentes, si bien solo en relación con la vacunas.​

Para el 6 de enero de 2022, se habían administrado 9 370 millones de dosis de las vacunas contra la COVID-19, distribuidas entre el 59% de la población mundial.​

A fecha de marzo de 2023, la Organización Mundial de la Salud aconseja priorizar la administración de dosis de refuerzo a las personas de riesgo, principalmente personas ancianas, inmunodeprimidas o con comorbilidades graves. Por el contrario, para los menores de 17 años sanos la OMS insta a los estados a que reconsideren la necesidad de vacunarlos dado el escaso beneficio sanitario que les aporta la vacuna.​

Tras vacunarse

Cuando alguien ha sido vacunado contra la COVID (ha recibido todas las dosis necesarias de la vacuna, y ha pasado un tiempo establecido), todavía es posible transmitir la enfermedad, aunque las posibilidades son bastante reducidas.​​ Además, las vacunas, como cualquier otro medicamento, no son eficaces en el 100% de personas a las que se les administra.[cita requerida] Así que se recomienda que la población siga tomando medidas preventivas (lavarse las manos con jabón, usar mascarilla, mantener la distancia social, etc.) para evitar los contagios, especialmente hacia gente vulnerable. Las precauciones acabarían cuando los peligros de la pandemia estén oficialmente terminados.[cita requerida]

Tratamiento

Varios tratamientos contra el COVID-19 están actualmente en desarrollo.​

Desinformación

Grafiti en Madrid (España) con la frase «Covid escusa [sic] crash bursátil», en referencia a que la enfermedad COVID-19 es una excusa intencionada para desplomar la economía real.

Después del brote inicial de la enfermedad del coronavirus 2019 (COVID-19), surgieron teorías de conspiración y desinformación con respecto al origen, la escala, la prevención, el tratamiento y otros aspectos de la enfermedad.​​​​ La desinformación se difundió a través de las redes sociales,​​ mensajes de texto,​ así como los medios estatales de algunos países.​​

La información médica errónea sobre formas de prevenir, tratar y autodiagnosticar la enfermedad por coronavirus ha circulado en las redes sociales.​ Algunas de las falsedades comunicadas son estafas comerciales que ofrecen pruebas en el hogar, supuestos preventivos y curas "milagrosas".​​ La Organización Mundial de la Salud ha declarado una "epidemia de información falsa" de información incorrecta sobre el virus, lo que plantea riesgos para la salud mundial.​

Algunas piezas de desinformación afirmaban que el virus era un arma biológica con una vacuna patentada, un esquema de control de la población o el resultado de una operación de espionaje.​​​ Algunas de estas teorías de desinformación y conspiración pueden tener participación estatal.​​​ Algunos líderes mundiales también han minimizado la amenaza del virus y han difundido información errónea.​​​

Negacionismo

Grafiti negacionista de la COVID-19 en Andalucía (España).
El negacionismo del COVID-19 es la creencia de que la enfermedad infecciosa COVID-19 (causada por el virus SARS-CoV-2) y la pandemia que esta ha provocado en 2019 no son reales, que fue un virus creado y liberado por los gobiernos o corporaciones, o que los medios exageran sobre su gravedad.

Controversias

Taiwán

El 28 de marzo de 2020, durante la pandemia de COVID-19, Bruce Aylward, subdirector de la OMS, fue entrevistado en The Pulse, un programa de actualidad de Radio-Televisión Hong Kong (RTHK).​ La periodista Yvonne Tong preguntó sobre el estado de Taiwán en la OMS y si la OMS reconsideraría la membresía de Taiwán después de que Taiwán acusase a China de negarle la entrada.​ Aylward pareció esquivar la pregunta, luego, cuando se le preguntó si todavía estaba en línea, afirmó que no escuchó la pregunta, culpando a los problemas de conexión a Internet.​ Tong se ofreció a repetir la pregunta, pero fue interrumpida por Aylward, quien le sugirió que continuara con otra. Tong repitió la pregunta, momento en el que Aylward terminó la llamada.​ Cuando se le devolvió la llamada, se le pidió a Aylward que "comentara un poco sobre cómo le ha ido a Taiwán hasta ahora", a lo que respondió: "Ya hemos hablado de China".​​ Luego terminó formalmente la entrevista.​

Vicepresidente de Taiwán en entrevista con la BBC.

La biografía en inglés de Aylward fue eliminada de la página web de liderazgo de la OMS en los días posteriores a la entrevista.​​ Sin embargo, un portavoz de la OMS explicó que fue eliminado después de una solicitud del personal de Aylward el 27 de marzo para archivarlo. "El momento fue desafortunado ya que la entrevista en vídeo se volvió viral poco después de esto", dijo el portavoz.​ El ministro de Asuntos Exteriores de Taiwán, Joseph Wu, comentó sobre la entrevista en un tuit, diciendo que la OMS "debería dejar a un lado la política para enfrentar una pandemia", y señaló la cobertura positiva sobre la respuesta de Taiwán a la pandemia en los medios globales y pidiendo que no se les confunda como parte de China.​

Después de la entrevista del 2 de abril, el Secretario de Comercio y Desarrollo Económico de Hong Kong, Edward Yau, criticó a RTHK por lo que llamó «[una violación del] Principio de Una China y los propósitos y la misión de RTHK como emisora de servicio público, como se específica en la Carta [RTHK]».​ La RTHK respondió revisando el programa y no encontró ninguna violación de su carta.​

La OMS ignoró la información de Taiwán sobre 7 casos de SARS provenientes de Wuhan desde el 31 de diciembre de 2019.

En abril el gobierno de Taiwán hizo público un correo electrónico que fue enviado a la OMS el 31 de diciembre solicitando información sobre un posible brote en Wuhan, diciendo que habían visto informes de siete personas infectadas con una enfermedad similar al SARS.​​

El Sr. Chen agregó que si China no notificó a la OMS que era evidencia de un encubrimiento por parte de Beijing, o si China notificó a la OMS, entonces fue un «incumplimiento del deber» de la organización no transmitir información.​

Alegaciones de intromisión de China

Las declaraciones emitidas por Xi Jinping el 3 de febrero, indicó la necesidad de un énfasis por parte de los medios estatales en «contar las historias conmovedoras de cómo [las personas] en la línea del frente están previniendo y luchando contra el virus» como una prioridad de cobertura, mientras que el alto funcionario Zhang Xiaoguo dijo que su departamento «trataría la propaganda con respecto a las medidas de control y prevención del virus como su máxima prioridad».​​ Por ejemplo, se ha observado que las organizaciones de medios estatales People's Daily y Global Times, junto con el subdirector de información Zhao Lijian del Ministerio de Relaciones Exteriores, publican elogios efusivos sobre la respuesta de Beijing a la epidemia,​ como una amplia cobertura de la construcción acelerada de los nuevos hospitales en Wuhan (que Zhao afirmó se completó en 16 horas),​ la cuarentena de Wuhan con su población de 11 millones y la cuarentena «sin precedentes de la provincia de Hubei». Aunque tales esfuerzos tuvieron un efecto cuestionable sobre la epidemia, ya que los nuevos hospitales estaban operando a menos de la mitad de su capacidad debido a la escasez de camas y recursos médicos,​​ mientras que el cierre de Wuhan llegó demasiado tarde para ser efectivo cuando millones se habían ido, el Financial Times y otros señalaron que tales acciones ampliamente publicitadas fueron un «golpe de Estado de relaciones públicas» que mostraba que el «gobierno dominante y centralizado» de China era particularmente adecuado para lidiar con el brote,​​ creando la impresión de que Beijing intervino directamente a pedido de Xi Jinping.​​​​​​

Los observadores han advertido que si bien «la admiración de los trabajadores médicos de primera línea es generalizada y sincera», los medios estatales también deberían destacar la realidad de que muchos de esos trabajadores «carecen de equipo de protección» y que más de 3000 han sido infectados desde el brote y que la atención de los medios puede brindarles apoyo público para obtener algunos equipos muy necesarios. El New York Times ha señalado que tales intentos de propaganda del gobierno para controlar la narrativa se han visto con desconfianza entre los individuos más jóvenes, quienes, a diferencia de las personas mayores, dependen menos de los medios estatales y en su lugar han buscado «información de primera mano y estudios en los medios de comunicación profundos sobre la epidemia en la web», lo que sugiere que el gobierno central no estaba en contacto con la población más joven.​

John Mackenzie, miembro del comité de emergencia de la Organización Mundial de la Salud, criticó a China por ser demasiado lenta para compartir todos los casos infectados, especialmente durante las principales reuniones políticas en Wuhan después de que Tedros Adhanom elogió a China por ayudar a «prevenir la propagación del coronavirus a otros países».​ El presidente de los Estados Unidos, Donald Trump, dijo que China era «muy reservada y desafortunada» con respecto a la información sobre la pandemia.​ Yanzhong Huang, un experto en salud de la Universidad de Seton Hall, dijo que China podría haber sido más contundente y que hubo «un encubrimiento de inacción».​

La comunidad de inteligencia de Estados Unidos dice que China redujo intencionalmente su número reportado de casos de coronavirus.​ Medios como Político, Foreign Policy y Bloomberg han afirmado que los esfuerzos de China para enviar ayuda a los países afectados por el virus es parte de un impulso de propaganda por la influencia global.​​​ El jefe de política exterior de la UE, Josep Borrell, advirtió que existe «un componente geopolítico que incluye una lucha por la influencia a través del hilado y la política de generosidad».​ Borrell también dijo que "China está presionando agresivamente el mensaje de que, a diferencia de Estados Unidos, es un socio responsable y confiable”.​

El escritor estadounidense Gordon G. Chang describió la entrevista de Bruce Aylward, sobre la negación a responder preguntas sobre Taiwán, como emblemática de la influencia de China sobre las organizaciones internacionales.​ El 2 de abril, The Globe and Mail mencionó la entrevista de Aylward, como un ejemplo de la «deferencia sorprendente» de la alta dirección de la OMS hacia China, señalando que la contribución financiera china a la OMS es minúscula en relación con la de los Estados Unidos. En febrero de 2020, Aylward dirigió una delegación de la OMS a Wuhan por la crisis del coronavirus. El personal chino en la delegación de Aylward ascendió a 12 de un total de 25, y se informó que pudieron manipular el lenguaje utilizado en el informe final de la delegación. Más tarde, uno de los delegados declaró que el equipo «quería llamarlo un patógeno peligroso», y sentían que la palabra «peligroso» podría estar vinculada al bioterrorismo. El informe final se refiere al coronavirus como «un nuevo patógeno que es altamente contagioso, puede propagarse rápidamente y debe considerarse capaz de causar enormes impactos en la salud, la economía y la sociedad».​

Impacto

Sanitario

Gráfico del aumento de defunciones por COVID-19 desde enero a abril de 2020 según los datos de la Organización Mundial de la Salud a nivel mundial.

El colapso sanitario de 2020 es el desbordamiento acaecido en los sistemas hospitalarios de diversos países del mundo a raíz de la pandemia de COVID-19.​ El virus ha puesto tales sistemas al límite, provocando que se vieran sobrepasados y paralizados, especialmente por insuficiencia de la infraestructura, el personal y los medios necesarios para afrontar las circunstancias epidemiológicas. La misma Organización Mundial de la Salud informó de que las muertes por enfermedades tratables pueden «aumentar drásticamente»,​ el colapso también afecto a otros campos como la sobrepoblación en campo santos y la saturación de los servicios funerarios.​​​

Uno de los principales puntos que mostraron el colapso, fue el desbordamiento de cadáveres en calles de Wuhan (China),​ Guayaquil y Quito (Ecuador),​Cochabamba (Bolivia) ​ así como la excavación de fosa comunes, morgues provisionales y sepulturas e incineraciones en masa en países como Estados Unidos,​ Brasil,​ Italia​ e Irán.​ En el continente americano los sistemas de salud ya se encontraban en una frágil crisis por la epidemia de dengue de 2019-2020 según la Organización Panamericana de la Salud, que continúa paralelamente a la pandemia de coronavirus.​

Salud mental

La salud mental durante la pandemia de COVID-19 se ha visto afectada alrededor del mundo.​​ El COVID-19 está impactando los trabajos e ingresos de las personas, también afectando su capacidad social, la confianza puesta en personas e instituciones, causando así también, un largo plazo de ansiedad, estrés y preocupación.​

Especialmente en las mujeres, la pandemia está impactando negativamente en su salud física y mental. Esto se debe a su continua exposición al contagio. Por ejemplo, una de las medidas propuestas para evitar el contagio es la suspensión de las clases durante al menos 14 días. Al suceder esto, los niños tienen que permanecer en casa y la mayoría de las personas que se ocupan de ellos son mujeres, ya sean sus propias madres o persona a su cuidado.[cita requerida] Lo mismo sucede con el cuidado de personas con patologías o ancianos, deben ser supervisados por otras personas de las cuales el 64 % suelen ser mujeres.​

Un estudio alemán​ afirmó que las mujeres que teletrabajan dedicaban tres horas más al cuidado de sus hijos que las que trabajaban de forma presencialmente. Sin embargo, los resultados en los hombres eran muy diferentes, pues aunque trabajasen desde casa dedicaban más tiempo al trabajo. Especialistas apuntan a que esta tendencia se debe a que nuestra sociedad sigue asociando a las mujeres a las labores de cuidados, aunque sea de forma inconsciente.

Tradicionalmente, las mujeres siempre se han encargado de cuidar a los hijos e hijas. Paradójicamente, desde el inicio de la pandemia esta situación de desigualdad se ha agravado aún más ya que varios estudios, como el del British Social Attitude Survey,  demuestran que las mujeres que trabajan desde casa se ocupan más del cuidado de los niños que las que trabajan fuera. Esto implica mucha responsabilidad ya que están a cargo de su salud mental y la de todos los convivientes.​

Impacto sobre otras enfermedades respiratorias

Al propagarse la pandemia por el hemisferio norte, la epidemia anual del gripe terminó abruptamente. En el hemisferio sur, prácticamente no hubo epidemia de gripe en 2020, durante el invierno austral (junio-septiembre). También se ha observado una fuerte disminución de casos de infección por virus sincitial respiratorio. No están claras las causas, pero se atribuye a la disminución del tráfico internacional de pasajeros, al uso de mascarillas y a las medidas de distanciación social.​

Socioeconómico

Países del mundo cuyas economías entraron en recesión en 2020 (en marrón).
Personas en Wuhan haciendo cola frente a una farmacia para comprar máscaras quirúrgicas.

El impacto socioeconómico de la pandemia de COVID-19 es una grave crisis mundial que inició a principios del año 2020, primeramente en China, y luego en todo el mundo, causado principalmente por la expansión de la enfermedad COVID-19. La pandemia de COVID-19 ha provocado, entre otras cosas, un impacto socioeconómico a nivel global. La alta circulación viral y rapidez de propagación del virus, así como las medidas impuestas por los Gobiernos con el fin de controlar la enfermedad para evitar un colapso sanitario, ha afectado severamente a la economía de los países, así como al estilo de vida de sus ciudadanos.​ Se ha dado lo que se conoce como "Exceso de mortalidad" en varios países del mundo debido a la COVID-19.

Esta crisis, a veces llamada el Gran Encierro, el Gran Confinamiento, la Coronacrisis o la crisis económica por coronavirus, está causando la mayor recesión mundial de la historia.​​​ Esta crisis ha causado la caída del mercado de valores de 2020, un fuerte aumento del desempleo, el colapso de la industria del turismo, el colapso de la industria hotelera, el colapso de la industria de la aviación, el colapso del precio del petróleo, el colapso de pequeñas empresas, la desestabilización y colapso de la industria energética, el aumento de la deuda pública, el aumento de la desigualdad económica entre ricos y pobres, el cierre masivo de escuelas, el aumento de la desigualdad de aprendizaje educativo entre ricos y pobres, una gran desaceleración de la actividad del consumidor, una crisis de liquidez del mercado, la suspensión masiva de eventos culturales, artísticos, deportivos, religiosos, políticos, entretenimientos, entre otros eventos; así como grandes protestas y disturbios alrededor del mundo.

Durante los primeros meses, cuando la epidemia se limitaba casi exclusivamente a China, se produjo escasez generalizada de productos farmacéuticos,​ electrónicos ​ y otros productos manufacturados debido a la paralización de numerosas fábricas en China.​​ En ciertas localidades (en particular en Italia y Hong Kong)​​ se observaron compras de pánico y la consiguiente escasez de comida y otros artículos esenciales de abastecimiento.​ La caída de la demanda de materias primas por el parón de actividad en China primero y luego en el resto del mundo llevó a fuertes caídas de precios, en particular del petróleo, lo cual perjudicó a los países y empresas productores. El miedo de los inversores les llevó a refugiar su dinero en valores considerados seguros, en particular la deuda pública de los países percibidos como más solventes. De manera colectiva, los empleos destruidos representan más de una cuarta parte de todos los puestos de trabajo en estas economías. A medida que las empresas pierden ingresos, el desempleo aumenta considerablemente, lo que transforma una perturbación en la oferta sobre una perturbación en la demanda aún más extensa para la economía.​​

Los mercados bursátiles mundiales empezaron a caer fuertemente el 24 de febrero de 2020 debido al aumento significativo en el número de casos de COVID-19 fuera de China continental.​​ Para el 28 de febrero de 2020, los mercados bursátiles de todo el mundo acumulaban los mayores descensos de una semana desde la crisis financiera de 2008.​​​ Algunos comentaristas llamaron a esta caída un «cisne negro»,​ si bien el inventor del concepto de cisne negro no está de acuerdo con la etiqueta porque considera que una pandemia como la de COVID-19 era altamente probable.​ Las fuertes caídas prosiguieron las semanas siguientes, con fuertes bajadas el 9 de marzo y el 12 de marzo.

A mediados de marzo la gravedad de la crisis obligó a intervenir a los gobiernos y a los bancos centrales de muchos países, a través de la política monetaria y la fiscal para evitar el colapso de la economía​​ Los mercados bursátiles rebotaron rápidamente debido a la intervención de los bancos centrales de las principales potencias financieras, que inundaron de liquidez el sistema y redujeron fuertemente los tipos de interés. El índice estadounidense S&P500 recuperó su valor anterior a la pandemia en junio ​ y en noviembre se batió el récord de subida mensual en las principales bolsas del mundo.​ Además de las acciones, también subieron fuertemente otros activos como el oro ​ y las criptomonedas.​ Los mercados de Estados Unidos y de Alemania terminaron el año en máximos históricos, mientras que los de otros países como el Reino Unido y España cerraron 2020 con fuertes pérdidas.​ Las principales fortunas del mundo vieron aumentar su patrimonio alrededor de un 24% a lo largo del año.​

A medida que se propagaba la pandemia, se cancelaban o posponían las conferencias y eventos mundiales en tecnología, moda, deportes, entre otros.​ En España los sectores económicos más afectados por las restricciones serán probablemente aquellos en los que la mayoría de trabajadores son mujeres, como son la hostelería, el turismo o la  peluquería. A diferencia de la situación durante la crisis, en el que el sector de la construcción, más masculinizado, fue el más afectado. Por lo tanto, muchas mujeres quienes ya sufrían unas condiciones precarias perderán su empleo. Además, la limitación del transporte público ha afectado mayormente a las mujeres, ya que hay un gran porcentaje de ellas que utilizan el transporte público como único medio de transporte.​

Mercado de valores

Movimiento del Dow Jones Industrial Average entre diciembre de 2019 y marzo de 2020, que muestra el máximo histórico en febrero, y el desplome en febrero y marzo durante la pandemia del COVID-19.

El colapso del mercado de valores de 2020 fue un colapso global del mercado de valores que ocurrió entre febrero y abril de 2020, durante el inicio de la pandemia de coronavirus de 2020.​​​

El promedio industrial Dow Jones, el índice S&P 500 y el NASDAQ-100 cayeron en una corrección el 27 de febrero durante una de las peores semanas de negociación desde la crisis financiera de 2007-08.​​ Los mercados durante la semana siguiente (del 2 al 6 de marzo) se volvieron extremadamente volátiles, con oscilaciones del 3 % o más por sesión diaria (excepto el 6 de marzo).​​ El 9 de marzo, los tres índices de Wall Street cayeron más del 7 % y la mayoría de los mercados mundiales reportaron severas contracciones, principalmente en respuesta a la guerra de precios del petróleo entre Rusia y Arabia Saudí.​​ Esto se conoció coloquialmente como Lunes Negro (Black Monday en inglés), y fue la peor caída desde la Gran Recesión en 2008.​​ Tres días después del Black Monday hubo otra caída, Jueves Negro (Black Thursday en inglés), donde las acciones en Europa y América del Norte cayeron más del 9 %. Wall Street experimentó su mayor caída porcentual en un solo día desde el Lunes Negro de 1987, y el FTSE MIB cayó casi un 17 %, convirtiéndose en el mercado más afectado durante el Jueves Negro.​​​

A mitad de marzo la gravedad de la crisis obligó a intervenir a los gobiernos y a los Bancos Centrales a través de la política monetaria y la fiscal para evitar el colapso definitivo de la economía.​​

Financiero

Movimiento del precio del WTI a partir de 2019. El 20 de abril de 2020 los precios cayeron por debajo de cero por primera vez en la historia.
La crisis financiera asociada con la pandemia de enfermedad por coronavirus de 2019-2020 tiene un impacto amplio y severo en los mercados financieros, incluidos los mercados de acciones, bonos y materias primas (incluidos el petróleo crudo y el oro). Los principales eventos incluyeron una guerra de precios del petróleo descrita entre Rusia y Arabia Saudita después de no alcanzar un acuerdo con la OPEP+ que resultó en un colapso de los precios del petróleo crudo y el colapso del mercado de valores en marzo de 2020. Los efectos sobre los mercados son parte de la recesión del coronavirus y entre los muchos impactos socioeconómicos de la pandemia.

Aviación

Vuelo casi vacío de Pekín a Los Ángeles, 15 de marzo de 2020.
Desinfección de un avión, 6 de marzo de 2020.

La pandemia de COVID-19 ha tenido un impacto significativo en la industria de la aviación debido a las restricciones de viaje resultantes así como por la reducción de la demanda de vuelos. Lo anterior ha ocasionado que los aviones vuelen vacíos entre aeropuertos, se hayan cancelado vuelos, se hayan cerrado aeropuertos y que la gran mayoría de aviones se encuentren en tierra. Las aerolíneas han jugado un papel directo en la forma en que la enfermedad COVID-19 se propagado alrededor del mundo.​​

De acuerdo al cuarto informe de la Asociación Internacional de Transporte Aéreo del 14 de abril de 2020, se estima una reducción de ingresos del 55% a nivel global para el 2020 por venta de pasajes.​ Los fabricantes de aviones y los operadores de aeropuertos también han despedido empleados. Según algunos comentaristas,​ la crisis resultante es la peor jamás encontrada en la historia de la aviación.

Transporte

Pegatinas rojas colocadas en cada asiento de un metro en Moscú, el tren anima a las personas al distanciamiento social

La pandemia de COVID-19 ha tenido un impacto significativo en el transporte público. El uso del transporte público también ha ayudado a propagar mayormente la COVID-19.​​ No obstante, las empresas de los diferentes medios de transporte, ya sea por disposiciones legales o por iniciativa propia, han tomado medidas a fin de evitar al máximo los contagios, limitando el aforo por asientos o metro cuadrado, además de realizar desinfecciones periódicas con elementos como radiación ultravioleta (UV), generadores de ozono y oxígeno activo, además de la utilización de sustancias químicas que debilitan o destruyen al virus.​

Empresas como Apple y Google han proporcionado informes en tendencias de movilidad, rastreando la posición geográfica de dispositivos móviles para comparar los traslados en transporte público, privado, y a pie, en las principales ciudades de diferentes países. Con esta información se puede obtener gráficos para comparar de manera visual el modo en que se ha visto impactada la movilidad a raíz de la pandemia. En el caso de Apple, los datos se han generado desde el 13 de enero de 2020, fecha que se consideró como punto de referencia, a partir de la cual se comparan las fechas subsecuentes, reduciéndose la movilidad para el día 29 de octubre de 2020 a un 34% de la que se tuvo el 13 de enero, manejando en la Ciudad de México, por nombrar un ejemplo.​

Desigualdad de género

Diversos estudios han señalado cómo el comienzo de la pandemia de la COVID-19 ha aumentado las desigualdades de género, un hecho que ha afectado al papel de la mujer en todos los ámbitos.​

En el mundo laboral, debido al estigma social de que las labores no remuneradas deben recaer sobre las mujeres, estas se han visto obligadas a combinar el teletrabajo con el desarrollo de las tareas domésticas y los cuidados de personas dependientes, lo que ha incrementado el número de horas de trabajo en sus jornadas laborales. Además, muchas mujeres trabajan en lo que se conoce como economía sumergida y, a consecuencia de las medidas de prevención, han perdido sus puestos de trabajo y no pueden recibir las ayudas estatales.​

Por otro lado, muchas mujeres y niñas víctimas del maltrato han tenido que convivir con sus agresores físicos, emocionales y sexuales. Esto se debe sobre todo a la dependencia económica y a las dificultades para denunciar que han provocado e incrementado las nuevas medidas de confinamiento y aislamiento social.​Los estudios del Centro de Investigaciones y Estudios de Género en México reflejan que la violencia de género, en pareja y en el ámbito familiar, se vio incrementada durante la pandemia y el confinamiento de 2020 en la Ciudad de México, según las cifras registradas en la base de datos de la compañía telefónica de Locatel y en relación con las llamadas realizadas a “Línea Mujeres”. El segundo trimestre fue el más significativo en cuanto a la violencia de género, inferior a la violencia familiar que se había estado registrando en el primer trimestre. Sin embargo, el número total de llamadas es superior al de los otros tres trimestres. Y aunque los datos mejoran en el tercer y cuarto trimestre, sigue sin haber una disminución considerable en la violencia hacia las mujeres. Las llamadas al 911 también reflejan la violencia de género durante la crisis sanitaria y revelan que el tercer trimestre fue sin duda, el más significativo, aunque existe una disminución en el cuarto trimestre.​

En el ámbito académico, las mujeres también han sufrido bastantes dificultades. Según algunos artículos, la pandemia ha agrandado la brecha ya de por sí latente en la sociedad, debido a que las responsabilidades familiares de los docentes han aumentado en casa. Las mujeres docentes, de esta forma, se están viendo más afectadas que los hombres debido a los roles de género que históricamente a ambos se les ha impuesto dentro de la estructura familiar tradicional. En una encuesta, más del 50% de las mujeres con responsabilidades familiares respondieron que se encargaban ellas solas de la enseñanza de sus hijos o de ayudar a algún familiar con dependencia, mientras que en el caso de los hombres solo el 8% afirmaban que en su casa ocurriera este hecho. Además, muchas mujeres, dentro del ámbito académico, denuncian haber trabajado más horas (al menos 50 horas a la semana, mientras que las remuneradas son solamente 35) de las que tenían por contrato y que, a pesar de este aumento de las horas, sus horas disponibles para la investigación se han visto reducidas, aunque, en teoría, estas deberían consistir el 50%.​

El aumento de la utilización de internet ha causado un incremento de la violencia digital, y en especial de la violencia de género digital. Además de prácticas como la conocida como «zoombombing», mujeres y niñas sufren constantemente acoso, amenazas, ataques sexistas de troles y otras clases de violencia de género en plataformas de juegos y salas de chat. También se dan actos similares de violencia contra niños u hombres, pero la brecha digital existente entre hombres y mujeres (según varios estudios, hay menos mujeres con acceso a internet, además de que suelen tener peores competencias tecnológicas​) causa que la violencia se dé mayormente contra las chicas.​

También favorece que la mayoría de la Industria Digital es dirigida por hombres, al ocupar las mujeres solo un 23%.​​

República Dominicana
Mapa de Santo Domingo (República Dominicana)

República Dominicana, presenta un nivel de desigualdad muy elevado, que afecta principalmente a mujeres y migrantes, o descendientes de migrantes de origen haitiano.​

En un periodo donde las medidas impuestas instan a quedarse en casa, la población dominicana no solo tiene que hacer frente a que no todas las viviendas están correctamente acondicionadas (aproximadamente la mitad de los hogares no cuentan con agua potable), sino que la violencia de género, que en años anteriores presentaba unos datos realmente alarmantes, podría incrementarse. Solo en el periodo de entre enero y septiembre de 2020, 43 mujeres fueron asesinadas por violencia de género (Observatorio de Seguridad Ciudadana, 2020).​​

La pandemia también ha afectado al entorno de trabajo de las mujeres dominicanas. Por un lado, las medidas de prevención social provocaron el despido de más de 250 mil empleadas del sector de las empleadas del hogar. Por otro lado, la situación actual también ha evidenciado otro gran problema, el elevado número de mujeres que trabajan en la denominada economía sumergida y las consecuencias que esto conlleva (aproximadamente uno de cada dos trabajadores en estas situación en Latinoamérica y el Caribe son mujeres). A su vez, pese a que el sector de cuidados desempeña un papel importante en la sociedad, en torno al 80% de los empleados de este ámbito en América Latina son mujeres no remuneradas. Esto provoca que muchas no tengan derecho a recibir las ayudas económicas del Gobierno dominicano, tras ser despedidas.​

España

España es uno de los países europeos que más se ha visto afectado por la pandemia de COVID-19. Esta crisis sanitaria ha evidenciado algunos problemas en materia de igualdad de género, que existen en este país, sobre todo en el ámbito laboral y en especial en el sector de cuidados.​

En primer lugar, la mayoría de trabajadores de este sector son mujeres que, en muchas ocasiones, tienen trabajos mal remunerados o que incluso forman parte de la economía sumergida. Según la Organización Internacional del Trabajo (OIT), las mujeres no solo dedican de media tres veces más de tiempo al trabajo de cuidados que los hombres, sino que también son las que realizan más del 75% de los trabajos de cuidados no remunerados (Organización Internacional del Trabajo, 2018). Tanto en este último caso como en el de aquellas que trabajan en la economía sumergida, la crisis sanitaria causada por el coronavirus ha provocado que muchas pierdan sus puestos de trabajos, tal y como ha sucedido en la mayoría de los países. A su vez, en estos dos casos, no pueden percibir las ayudas de protección social y económica que ofrece el Gobierno español para paliar los efectos del coronavirus.​​​

Paralelamente, cabe destacar la elevada presencia de mujeres en el ámbito sanitario, lo que ha supuesto que aproximadamente el 75% de todo el personal sanitario contagiado en España sean mujeres.​

Educación

Escuela en Irán con medidas de distanciamiento físico.

La pandemia de COVID-19 ha afectado a los sistemas educativos en todo el mundo. Casi la totalidad de instituciones educativas de todos los niveles cancelaron sus actividades presenciales, en cumplimiento de las disposiciones adoptadas por las autoridades de los distintos países, tendientes a disminuir la propagación de la pandemia y sus consecuencias fatales.

Según un informe de UNICEF, aproximadamente, 1287 millones de alumnos, alrededor del 90% del total de estudiantes del mundo, fueron afectados por el cierre de las instituciones educativas para inicios de mayo del 2020. Específicamente,182 países continuaban la interrupción total de los servicios de educación y 8 lo hacían parcialmente de modo local en distintas jurisdicciones.​ Por consiguiente, millones de niños, jóvenes y adultos tuvieron que enfrentarse a una serie de obstáculos relacionados con su nivel de conocimientos en tecnología de la información y las comunicaciones (TIC) para continuar recibiendo su educación de manera remota.

Según datos del Instituto Federal de Telecomunicaciones (IFT), compartidos por el Sistema de Información de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de México, sólo el 34.4% de la población de los Estados Unidos Mexicanos sabe cómo enviar y recibir un correo electrónico. Las mismas encuestas arrojaron que, únicamente, el 36.3% crea y edita archivos de texto. ​ Siendo estas dos herramientas las más necesarias para la educación a distancia o en línea en tiempos de COVID-19.

El cierre de escuelas debido a las restricciones de la pandemia de COVID-19, ha evidenciado diversos problemas sociales y económicos,​ incluida la deuda estudiantil,​ el aprendizaje digital,​​ la inseguridad alimentaria,​ la carencia de un lugar permanente para residir,​​ el acceso a servicios de salud,​ el acceso a internet,​ los servicios destinados a personas con alguna discapacidad,​ entre otros. El impacto ha sido especialmente negativo en las niñas y jóvenes, especialmente aquellas con diversidad funcional o que viven en espacios rurales, pobres o aislados, dado que suelen abandonar los estudios antes para poder dedicarse al trabajo doméstico. Para solucionar los problemas económicos familiares, se vuelven más vulnerables al matrimonio infantil y otras formas de violencia.​

En respuesta al cierre de escuelas, la UNESCO recomendó el uso de programas de aprendizaje a distancia y aplicaciones o plataformas educativas abiertas ​ que las escuelas y los maestros puedan utilizar para llegar a los alumnos de forma remota y limitar la interrupción de la educación.​ Por lo menos 100 países adoptaron alguna forma no presencial o digital, a fin de no interrumpir totalmente la continuidad de los procesos de enseñanza - aprendizaje. Un número similar de países optaron por mantener el cierre de los establecimientos hasta que las tasas de propagación bajaran a límites no riesgosos.​

La pandemia por la enfermedad del coronavirus puede profundizar la crisis de aprendizaje global​ e incrementar significativamente el número de estudiantes afectados por el fenómenos llamado pobreza educativa. Más del 50% de los niños de países de ingresos medio o bajo se encuentran en dicha situación.​ La desigualdad educativa ya existente puede incrementarse exponencialmente, debido a las diferencias en el acceso a elementos básicos como un escritorio o espacio destinado a su quehacer académico donde realizar las tareas o el instrumental tecnológico, sumada a las diferencias del nivel educativo alcanzado por los padres o cuidadores, responsables en esta instancia de apoyar el proceso de aprendizaje de los niños.​

Internet

El #Yomequedoencasa es originario de España y se expandió a algunos países hispanoamericanos,​ el movimiento vía redes sociales busca promover la inmovilización social para evitar el avance de la pandemia de COVID-19.​

El impacto en internet de la pandemia de COVID-19 es un fenómeno producido por el incremento de la transferencia de información por este medio. Se debe a la mayor utilización de servicios en línea, relacionados con el ocio, la enseñanza y el teletrabajo, por parte de los ciudadanos a causa de la cuarentena establecida en numerosos países.​

Como consecuencia de este incremento en la transferencia de información, la velocidad y disponibilidad de internet se han visto afectadas en algunos lugares. Al mismo tiempo, algunos gobiernos y organizaciones han pedido a sus ciudadanos hacer un uso responsable de la red,​​ y obtenido de los grandes distribuidores de vídeos por internet una reducción de la calidad de imagen para ahorrar ancho de banda.​

Sinofobia y sentimiento antiasiático

La sinofobia y sentimiento antiasiático por la pandemia de COVID-19 representa un aumento de prejuicio, xenofobia y racismo contra el pueblo chino, así como otros de Asia Oriental en varias partes del mundo, especialmente en Occidente y entre naciones asiáticas.​​​​

Cuarentena, toque de queda y aislamiento

Países con restricción de desembarque de extranjeros en rojo.

La cuarentena, restricción a la movilidad nocturna y aislamiento por la pandemia de COVID-19 son las acciones generadas por los recortes de libertades decretados en varias partes del mundo, con el fin de controlar la expansión de la enfermedad del COVID-19.​

Los gobiernos nacionales o regionales ordenaron el cierre de establecimientos no esenciales, y que los ciudadanos permanecieran en sus hogares, saliendo únicamente para trabajar —si estuviese exceptuado— o para adquirir necesidades básicas (alimentos, medicinas, etc.), afectando en parte la salud mental e inclusive física, debido al cierre de gimnasios y la restricción de realizar actividades deportivas.

Ha afectado a más de la mitad de la población mundial, y ha provocado que muchas industrias, fábricas y empresas de todo tipo reduzcan su actividad habitual, trabajen en condiciones restringidas; e incluso cesen temporal o definitivamente sus actividades, especialmente en establecimientos no esenciales como ser: restaurantes, bares, centros educativos, centros comerciales, cines, negocios minoristas y toda actividad o evento que implique aglomeraciones; causando por ende un gran impacto socioeconómico en gran parte del mundo. De esta forma, la COVID-19 ha generado un descenso muy brusco del número de empleados durante el primer semestre de 2020, más fuerte en las mujeres que en los hombres.​ Aunque hasta ahora se mantiene la representatividad de hombres y mujeres en los sectores en su conjunto, sí se observa un efecto composición en las mujeres ocupadas, que reducen su peso en la hostelería frente a una subida en las actividades sanitarias y de servicios sociales.​ Son precisamente los sectores con peor comportamiento en términos de empleo los que han aumentado en mayor medida la representatividad de las mujeres.​

Si bien hay varios tipos de cuarentena en diferentes países del mundo (como la nacional, o la parcial: que va por ciudades y/o regiones); estas cuarentenas por lo general en principio implican un aislamiento estricto y suspensión de la mayoría de las actividades no esenciales, para luego ir desescalando o flexibilizando las medidas y retornar paulatinamente a la normalidad con las medidas de prevención, como son el distanciamiento físico, evitar aglomeraciones, la higienización de las manos, el uso de la mascarilla, entre otros.

La primera cuarentena directa por la pandemia de COVID-19 tuvo lugar en la República Popular China, cuando el gobierno ordenó el encierro de la provincia de Hubei el 23 de enero de 2020 que incluía a Wuhan, ciudad en donde apareció el SARS-CoV-2 que origina la enfermedad.

En lo que respecta al rumbo ambiental, las emisiones de gases de dióxido de nitrógeno cayeron a niveles mínimos históricos a 6 % a nivel mundial repartido entre las producciones cesadas en China y la Unión Europea.​ Provocó la caída del precio del petróleo a 1,8 millones en barriles de crudo, según Rystad Energy.​ En varios países se abrieron museos virtuales a causa del confinamiento, para distraer a la población.​ Discord registró una caída el 16 de marzo por su excesivo uso durante la pandemia.​

Algunos países de Europa están viviendo la segunda oleada de casos por coronavirus en aumento desde mediados de octubre de 2020 como el caso de Francia, Países Bajos, Reino Unido, Alemania, República Checa, Eslovaquia, Malta, Rumania, Eslovenia, Irlanda, Grecia, Italia, Austria, entre otros, que están tomando medidas como la restricción a la movilidad nocturna, cierre de bares, restaurantes, cines y actividades comerciales no esenciales, uso obligatorio de mascarillas, prohibición de reuniones sociales. Otros países como España están viviendo su tercera oleada.

Protestas contra las medidas de inmovilización

Enfermeras protestan por falta de equipamiento para atender a los contagiados de COVID-19 en Los Ángeles, California (Estados Unidos), el 13 de abril de 2020.

Las protestas contra la cuarentena, toque de queda y aislamiento son manifestaciones, disturbios y saqueos en varias parte del mundo contra las políticas de inmovilización social y sus respectivas consecuencias, tomadas por los gobiernos para frenar la expansión de la pandemia de COVID-19.​

Las protestas más significantes se desarrollan en América,​​ y Europa.​ La mayoría han sido esporádicas, aunque reciben el apoyo de algunos grupos políticos de diferentes ideologías.​ Además de los grupos vulnerables, las protestas también tienen presente el descontento de sanitarios por la ineficacia de sus respectivos gobiernos para garantizarles seguridad y evitar un colapso en los sistemas de salud.​​​​

El Fondo Monetario Internacional el 15 de abril de 2020 advirtió en su informe semestral que la crisis económica por el coronavirus originaría oleadas de disturbios como las desarrolladas en 2019 en varias partes del mundo, ante la posible percepción de que las políticas de recuperación económica son insuficientes o solo favorecen a los más ricos.​ Facebook comunicó que eliminaría todo contenido que hiciera apología a las protestas contra la inmovilización social, el propio Mark Zuckerberg calificó las difusiones de las protestas por redes sociales de «información errónea dañina».​

Violencia doméstica durante el aislamiento

La violencia doméstica ya constituía una de las violaciones de los derechos humanos más graves, incluso antes de la pandemia por la COVID-19. En el último año, alrededor de 243 millones de mujeres y niñas de todo el mundo han sufrido violencia física o sexual en un ámbito doméstico. Esta cifra se ha agravado con motivo de la crisis sanitaria, causando numerosos efectos negativos en el bienestar de las mujeres y su salud mental, sexual y reproductiva.​​

Desde el comienzo de la pandemia, los últimos datos e informes oficiales revelan que se han intensificado las llamadas a las líneas de atención de casos de violencia en el hogar.​ Esto se debe a que el confinamiento enardece la tensión y el estrés generados por la incertidumbre sobre la seguridad, la salud y la economía.​Si bien las medidas de contención previenen la propagación del virus, las mujeres y niñas se ven obligadas a convivir con personas que son violentas y quedan aisladas de los recursos que pueden ayudarlas. Por lo tanto, esto desemboca en una situación perfecta para imponer una actitud controladora y violenta en el hogar.​​

Esta situación, ha recibido el nombre de «pandemia en la sombra» y para frenarla, se necesita un esfuerzo colectivo por parte de todos los países. Al igual que el sistema sanitario está saturado, los refugios y las líneas de atención para las víctimas de violencia doméstica han alcanzado su límite de capacidad, agravándose además por el hecho de haber tenido que adaptar estos lugares para sosegar el colapso hospitalario.​​

Como consecuencia de esta situación, el número de llamadas a las líneas de asistencia se ha quintuplicado.​ A pesar de este incremento, menos del 40 % de las mujeres que sufren violencia doméstica recurren a servicios de ayuda o denuncian el delito. De estas mujeres que buscan ayudan, tan solo el 10 % recurren a la policía. Además, las circunstancias actuales dificultan el acceso a teléfonos, líneas de atención y servicios públicos como la policía, la justicia y los servicios sociales, por lo que elevan la vulnerabilidad de las mujeres a la violencia en el ámbito privado en todo el mundo.​

La «pandemia en la sombra» ha trascendido el mundo entero. Por ejemplo, en Australia, se registró un aumento de las peticiones de ayuda debido a un repunte de la violencia. En Argentina, Canadá, Francia, Alemania, España, Reino Unido y Estados Unidos, las autoridades notificaron un incremento de las denuncias de violencia en el hogar. Asimismo, las líneas de atención de Chipre y Singapur registraron un repunte de las llamadas de más del 30 %.​

En Kazajistán, los centros de ayuda telefónica sufrieron, por primera vez en los últimos años, una disminución de las llamadas durante la primera semana de cuarentena. No obstante, pasada una semana, comenzaron a recibir de 10 a 15 llamadas al día de mujeres víctimas de violencia doméstica. Estas mujeres no se atreven a denunciar sus casos a la policía porque viven aisladas con su agresor y otros familiares. Además, como en Kazajistán la violencia doméstica no se considera un delito, las víctimas saben que, aunque su maltratador fuera detenido, en unas horas estaría de vuelta en casa.​

De igual modo, en Sudán del Sur, la situación se agravó considerablemente durante el confinamiento. Las víctimas explican que su situación es aún más peligrosa y no se sienten seguras. Asimismo, debido al confinamiento y al cierre de centros educativos, muchos padres obligan a sus hijas a casarse para no mantenerlas en casa.​

Por otro lado, en muchos países, los tribunales no han funcionado durante la cuarentena, por lo que no se admitían denuncias. El aplazamiento de estos casos suele conllevar ciertos riesgos, ya que, durante este periodo, el acusado puede ofrecer sobornos o los documentos pueden traspapelarse, entre otras cosas.​

Por todo lo anterior, es necesario intensificar los esfuerzos para hacer frente a la violencia contra las mujeres y que se convierta en una prioridad en las medidas de recuperación y respuesta frente a la COVID-19.​ El Secretario General de las Naciones Unidas instó a los países a considerar los refugios y las líneas de atención como un servicio esencial.​

En septiembre de 2020, 48 países ya habían incluido la prevención y respuesta frente a la violencia doméstica contra mujeres y niñas en sus planes de respuesta a la COVID-19. Además 121 países, han incorporado mecanismos de refuerzo a los servicios prestados a las víctimas de este tipo de violencia. No obstante, estas medidas no son suficientes y urge ampliar los esfuerzos para mejorar la difusión de la disponibilidad de estos servicios.​ La pandemia provocada por la COVID-19 no solo es una crisis sanitaria. La conocida como «pandemia en la sombra» es una crisis humana que pone en peligro todo el progreso en los derechos y la igualdad de las mujeres, que se ha conseguido en las últimas décadas.​

Religión

Un sacerdote católico celebra la eucaristía en un templo vacío mientras la retransmite por Internet.

La pandemia de COVID-19 ha impactado en la religión de varias maneras, incluida la cancelación de las celebraciones de diversas religiones, el cierre de las escuelas dominicales, así como la cancelación de peregrinaciones en torno a celebraciones y festivales.​ Muchas iglesias, sinagogas, mezquitas y templos estaban ofreciendo culto a través de transmisiones en vivo durante de la pandemia.​

Las organizaciones religiosas han colaborado a paliar los efectos de la pandemia realizando donaciones económicas, de material sanitario o de alimentos. Se han enviado suministros de desinfección, respiradores purificadores de aire, protectores faciales, guantes, reactivos de detección de ácido nucleico de coronavirus, ventiladores, monitores de pacientes, bombas de jeringa, bombas de infusión y alimentos a las áreas afectadas, ​ e incluso han ofrecido pruebas gratuitas de COVID-19 al público.​ Surgieron iniciativas para ofrecer escucha psicológica o acompañamiento a personas que se encontraban solas durante la cuarentena. También se pusieron a disposición de las autoridades civiles edificios religiosos para su uso como albergues u hospitales improvisados.

Los partidarios de muchas religiones se han reunido para rezar por el fin de la pandemia de COVID-19, para que Dios ayude a los afectados y dé a los médicos y científicos la sabiduría para combatir la enfermedad;​​​ En los Estados Unidos, el presidente Donald Trump designó el 15 de marzo de 2020 como un Día Nacional de Oración para que los estadounidenses busquen la ayuda de Dios en medio de la pandemia.​​ El 27 de marzo, el papa Francisco presidió un momento extraordinario de oración en el atrio de la Basílica de San Pedro, en el que impartió la bendición Urbi et orbi.​

Cultura

Eventos

Varios eventos locales, nacionales e internacionales de todo tipo (conciertos, eventos sociales, deportivos, religiosos, entre varios otros) han sido suspendidos e aplazados a causa de la pandemia.​​ Muchas ligas deportivas profesionales de varios países del mundo, especialmente de Europa y América, han suspendido temporalmente o por un plazo determinado, el desarrollo de los juegos.​ Así mismo, tanto como el Festival de la Canción de Eurovisión 2020, por primera vez en su historia, y otros eventos deportivos mundiales como la Eurocopa 2020, la Copa América 2020, la Temporada 2020 de Fórmula 1 y los Juegos Olímpicos de Tokio 2020, han sido cancelados o aplazados hasta este año 2021, entre varios otros eventos mundiales.​

Cine

Letrero en la puerta de un cine Regal de Nueva York cerrado en marzo de 2020.

La pandemia de COVID-19 ha tenido un impacto sustancial en la industria del cine. En todo el mundo y en diversos grados, los cines y las salas de cine se han cerrado, los festivales se han cancelado o pospuesto, y los estrenos de películas se han trasladado a fechas futuras o se han retrasado indefinidamente. Cuando los cines y las salas de cine cerraron, la taquilla global cayó en miles de millones de dólares, mientras que el streaming se hizo más popular. El stock de las salas de cine cayó dramáticamente. Muchos éxitos de taquilla originalmente programados para ser lanzados entre marzo y diciembre fueron pospuestos o cancelados en todo el mundo, y las producciones cinematográficas también se detuvieron. Se han pronosticado pérdidas masivas en la industria.

La industria cinematográfica china había perdido US$2 mil millones en marzo de 2020, después de haber cerrado todos sus cines durante el período del Año Nuevo Lunar que sustenta a la industria en toda Asia. Estados Unidos tuvo su fin de semana de taquilla más bajo desde 1998 entre el 13 y el 15 de marzo.

Teatro

Medidas de control de aforo, al 33%, en una conferencia performativa en el Instituto del Teatro de Barcelona
Reducción del aforo al 33% por el COVID-19 en el marco del III Congreso MUTIS de investigación y práctica escénica. Conferencia performática de Ana Bustamante, Shopie Kasser y centro Moveo. Instituto del Teatro de Barcelona, 12 de marzo de 2020.

La pandemia de COVID-19 y, en especial, sus medidas de confinamiento han afectado de manera directa en las artes escénicas. Con la parálisis de la economía y el estado de alarma sanitaria los teatros, ateneos, centros cívicos y demás salas de exhibición han cerrado,​ se han cancelado o pospuesto las ruedas, muestras y festivales, y tanto la iniciativa privada como la asociativa y los teatros públicos han cancelado sus programaciones y estrenos o los han retrasado indefinidamente. Con el cierre de la actividad regular algunas productoras han cedido material a los hospitales​ y gran número de creadores, actores y bailarines han acudido al mundo digital, en especial a las redes sociales, para respaldar las diversas iniciativas sociales,​ reivindicar el sector​ o simplemente aportar nuevo contenido cultural y seguir haciendo arte.​

Al igual que para las salas de cine, se prevé que muchos espacios de exhibición no puedan superar un largo periodo de inactividad. En algunos países se han aplicado medidas de congelamiento de los alquileres y acceso a créditos blandos para empresas con los que mitigar y poder sobrevivir al parón de actividad. El cierre de los teatros, tan habitual en épocas pasadas no se había producido a lo largo del pasado siglo XX, al menos no de manera generalizada, ni tan siquiera durante las dos guerras mundiales, siendo como era entendido el teatro como uno de los tres pilares fundamentales de propaganda junto con la radio y el cinematógrafo y, por lo tanto, todavía es difícil prever el impacto económico o la pérdida de tejido que sufrirá el sector, pero desde el primer momento se está viendo su impacto.​​

Por sexo

Un estudio publicado en The Lancet señala que "entender cómo los brotes de enfermedades afectan de manera diferente a hombres y mujeres es fundamental para desarrollar políticas de intervención equitativas e igualitarias".​

La enfermedad COVID-19 afecta a hombres y mujeres por igual, pero el impacto de la pandemia y las tasas de mortalidad varían significativamente en función del sexo.​ Si atendemos al impacto socioeconómico y sociocultural de la pandemia (cierre de colegios, confinamiento, limitaciones de acceso a los servicios de saludo), podremos observar que la pandemia de COVID-19 ha afectado de manera diferente a los géneros y posiblemente ha exacerbado las desigualdades de género-sexo.

Existen varias iniciativas que tratan de visibilizar la importancia de contar con datos desagregados por sexo-género para poder analizar fenómenos complejos, como la pandemia de la COVID-19. Así, por ejemplo, la iniciativa Global 50/50 recoge en su página web información de 55 países, de los cuales únicamente 26 desglosan por sexo los datos actualizados de casos confirmados y de muertes. Se hace hincapié en que la información sobre la infección por COVID-19 debería ser desglosada por sexo. Esto permitiría desarrollar soluciones para la pandemia desde una perspectiva equitativa para cada género, ya que se ha demostrado explícitamente que existen diferencias en las tasas de mortalidad entre sexos. Además, esto permitiría a los expertos aportar información de calidad por separado a hombres y mujeres.​ España se encuentra entre los países que desagregan estos datos por sexo (y otros datos de vigilancia epidemiológica de COVID-19).​

Alimentación

La pandemia de COVID-19 ha impactado sobre la producción y distribución de alimentos, lo que pone en riesgo la seguridad alimentaria de vastos sectores de la población de la mayoría de los países.​

El sistema de abastecimiento y distribución de alimentos consta de varias etapas, necesarias para que los productos básicos no elaborados en su lugar de origen lleguen a los consumidores finales.​ La interrupción de cualquiera de las etapas, —por ejemplo el transporte, la elaboración en plantas manufactureras, la distribución mayorista y minorista—, afecta a la totalidad del sistema.​

La gran mayoría de las estrategias diseñadas para minimizar los impactos negativos de la pandemia están relacionadas con la asistencia y la protección de los diversos actores de la cadena de suministros de alimentos, que incluyen a los productores de bienes primarios, las industrias de elaboración de productos, los mercados locales de abastecimiento y la logística que enlaza a todo el sistema.​ La asistencia directa e inmediata a las poblaciones vulnerables​ y la coordinación de políticas entre los distintos gobiernos son algunas de las medidas propuestas a fin de evitar la crisis alimentaria a escala global.​

Ambiente

Las imágenes del Observatorio de la Tierra de la NASA muestran una gran reducción de la contaminación en Wuhan, China, al comparar los niveles de NO2 a principios de 2019 (arriba) y a principios de 2020 (abajo).​
La disrupción global causada por la pandemia de COVID-19 ha causado numerosos efectos en el medio ambiente y el clima. Debido al cese de la actividad, se ha confirmado una importante disminución de dióxido de nitrógeno (NO2), una de las principales sustancias emitidas por el transporte y la industria. ​ La severa disminución de la movilidad ha hecho que muchas regiones hayan experimentado una reducción en la contaminación del aire.​ En China, el confinamiento y otras medidas resultaron en una reducción de las emisiones de partículas, que podrían haber evitado al menos 77.000 fallecimientos en dos meses,​ así como una bajada de un 25% de las emisiones de dióxido de carbono.​ Aun así, la pandemia también ha interrumpido algunas iniciativas de diplomacia medioambiental, causando la postergación de la Conferencia de las Naciones Unidas sobre Cambio Climático de 2020.​

Véase también

En relación con esta pandemia

En relación con otras pandemias y epidemias

Notas

Enlaces externos


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